站在巨人的肩膀上。牛顿：如果说我看得比别人更远些，那是因为我站在巨人的肩膀上。学术搜索对于广大科研工作者、高校学生以及学术爱好者而言并不陌生。高效地进行文献调研是每一位科研人员必备的技能之一。当你需要研究某个特定问题时，通过精确搜索可以帮助你寻找到相关的论文。当你接触一个新领域时，搜索综述文章可以帮助你对该领域有一个基础性的认识。
当你想要拜读某领域大牛的文章时，通过论文搜索可以助你寻找高质量、最前沿的文献资源。当你想要寻找论文导师或科研合作者时，通过学者搜索可以掌握该学者发表的论文、研究方向和学术合作关系。可以说，学术搜索的出现，让普通人更容易地“站在巨人的肩上”。另一方面，得益于人工智能技术的不断引入，未来学术搜索产品将呈现出知识融合与推理、智能挖掘高精度算法双引擎驱动的发展趋势。
面对近年来人工智能技术各方面领域的应用探索，我们不禁好奇到未来AI将如何赋能学术搜索挖掘。学术搜索领域的市场主体如何才能更“智能”、更“聪明”、更“定制化”地为科研用户提供相关情报服务？除去常规的分析研究论文，辅助学术科研工作，AI学术搜索将如何承担企业、行业乃至产业的创新变革的重要角色？退回一步反思，人工智能会是学术搜索的未来吗？
6月2日，AI Time联合清华大学计算机系、中国科学院计算机网络信息中心、中国工程科技知识中心、大数据分析与计算技术国家地方联合工程实验室、学堂在线等，邀请了学术搜索领域的几位著名学者：清华大学计算机学院唐杰教授、中科院计算机网络信息中心周园春研究员、清华大学李涓子教授、中国科学院文献情报中心刘筱敏研究员、百度学术搜索产品负责人刘雪峰老师，中科院计算机网络信息中心杜一副研究员、清华大学张鹏博士。
七位专家将通过介绍学术搜索的内涵与外延，为大家分享从各自工作内容中带来对学术搜索的理解，就人工智能技术在学术搜索领域的整体趋势、应用扩展、学术发展、产业落地等大家关注的热点问题进行观点碰撞，启迪大家对人工智能+学术搜索的思考！