本文为「RealCourse直播间」上线的第二弹！北京时间5月28日（周四）20:00，我们邀请到清华大学计算机系博士周钇驰做客「RealCourse直播间」！届时，他将为大家带来“不完全信息扩展型博弈相关算法”的主题分享。
扩展型博弈是最常见的决策问题之一，近年来，相关领域在扩展型博弈上取得了重大突破，因此对扩展型博弈的研究也收到了越来越广泛的关注。本次分享，周钇驰博士将介绍扩展型博弈在两个场景下的相关进展：1）算法博弈论场景下高效求解纳什均衡的Lazy-CFR算法；2）强化学习场景下能够从理论上保证收敛到纳什均衡的CFR-PSRL算法。
具体内容有：1、强化学习场景下的CFR-PSRL算法；2、算法博弈论场景下的Lazy-CFR算法。
嘉宾介绍周钇驰，清华大学计算机系博士，主要从事强化学习、算法博弈论以及在线学习等研究方向，曾在ICML、ICLR、AAAI等顶级会议跟期刊上发表多篇论文。
本次直播将在RealCourse的官方社群中进行，扫描下方海报二维码添加小助手回复「Live0528」，即可入群观看直播。