李飞飞近日参与了由《哈佛商业评论》出品的播客节目《指数视角》，作为嘉宾接受了科技媒体人Azeem Azhar的访问，介绍了HAI实验室近期在医疗AI方面的研究，并探讨了人工智能在隐私、道德伦理上的问题。
斯坦福大学计算机科学教授、美国国家工程院院士、业界公认女神李飞飞，近期做客《指数视角》播客。《指数视角》播客是媒体人Azeem Azhar与《哈佛商业评论》联合出品的科技主题的播客节目。李飞飞与主播Azeem Azhar围绕AI技术与应用，从AI愿景到目前专注于AI医疗的历程，再到AI技术所面临的隐私、道德伦理问题等，一一进行了深入探讨。
人工智能技术能够帮助老年人更独立、更健康地生活，早期发现COVID-19感染迹象。使用AI驱动的智能传感器技术，可能有效减少老年人COVID-19的感染和病死率。利用非接触式的传感器，如深度传感器、热传感器，能够进行体温测量，并监测老年人饮食模式、上厕所模式、睡眠模式等的改变，以及孤独、痴呆症的早期检测等等。
技术发展的同时，要顾及隐私尊重与保护。每一步的技术发展，尤其是以人为中心的技术，都需要在过程中考虑隐私、尊重与尊严的问题。即使因此会给技术带来更大的难度与挑战，也不能因此而不考虑人文方面的诸多因素。
在学生学习代码与算法之前，让他们先融入生活。在AI技术发展早期，技术专家们并未考虑到技术的迅猛发展，会对当今人类社会造成什么影响。基于历史经验，李飞飞认为今后应该更多地将技术与人文因素联系起来。比如斯坦福HAI的课程设计中，就将科学与人文两方面的内容都融合起来，既有纯技术内容的课程，也有AI的原则、算法的政治、伦理学等内容。
机器的价值观反映了人类的价值观，因此人类负有道德责任。机器的价值观正是人类的价值观的映射。技术的发展与应用是依赖于人类的，因此人类负有道德责任。技术专家应该从所有利益相关者的角度去看问题，而不仅仅是自己的视角，从而消除技术的偏见。
ImageNet的诞生：源于正确的方法与路径。ImageNet不仅对计算机视觉，更是对整个人工智能领域都产生了巨大影响。而李飞飞表示，ImageNet的诞生，源于团队在当时现有研究基础上，正确定义了方法以及关键路径。
AGI（强人工智能）的到来自然而然，与人类相互促进。强人工智能从AI诞生之初就已有这个诉求，因此它的到来自然而然。而为了避免AGI被人类的智慧边界所限制，科学家们应该被允许去做更大胆的尝试，不断创新突破自我极限，并与AGI相互促进、启发，实现双向发展。