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美国谷歌健康的Yun Liu等研究人员开发出一个深度学习系统，可用于皮肤疾病的诊断。这一研究成果5月18日在线发表于《自然—医学》。
研究人员提供了一个深度学习系统，可使用服务于17个站点的远程皮肤病学实践中的16114病例去识别，提供皮肤状况的鉴别诊断。深度学习系统区分了26种常见的皮肤状况，占初级医疗中80％的病例，同时还提供了涵盖419种皮肤状况的二级预测。在963个验证案例中，由3名获得认证的皮肤科医生组成的小组确定了参考标准，深度学习系统不亚于其他6名皮肤科医生，并且优于6名初级保健医生和6名护士。
这些结果突出了深度学习系统在协助全科医生诊断皮肤状况方面的潜力。据悉，皮肤病影响了19亿人。由于皮肤科医生的短缺，大多数情况下，全科医生的诊断准确性较低。
美国西奈山伊坎医学院的Benjamin R. tenOever、Randy A. Albrecht、Jean K. Lim等研究人员合作发现，宿主对新冠病毒的响应失衡驱动了新冠肺炎的进展。5月15日，《细胞》在线发表了这一成果。
研究人员提供了新冠病毒转录应答的深入分析并与其他呼吸道病毒进行了比对。除了新冠肺炎患者的转录和血清分析外，新冠病毒感染的细胞和动物模型还表现出独特的炎症反应。这种反应为：低水平的I型和III型干扰素、趋化因子升高，以及IL-6高表达。研究人员认为，固有的抗病毒防御能力降低以及大量炎性细胞因子产生，是新冠肺炎的特征。
美国国立卫生研究院的Rafael de Cabo、Michel Bernier等研究人员合作发现，双硫仑治疗可使肥胖小鼠的体重正常化。相关论文5月14日在线发表于《细胞—代谢》。研究人员表示，肥胖是目前最重要的公共健康问题。长期食用高脂和高碳水化合物饮食会诱发氧化应激并造成线粒体损伤，最终导致慢性低度炎症并引发组织结构改变。
双硫仑是美国食品药品监督管理局批准的用于治疗慢性酒精成瘾的药物，具有抗炎特性，也有助于预防某些类型的癌症。研究人员发现，双硫仑治疗可防止小鼠体重增加，并消除了致肥胖饮食对胰岛素反应性的不利影响，同时减轻了肝脂肪变性和胰岛肥大。此外，双硫仑治疗可逆转中年小鼠饮食引起的肥胖和代谢功能障碍。饲喂效率的降低和能量消耗的增加与长期双硫仑治疗引起的体重改变有关。
在使用双硫仑的大鼠中研究人员也观察到脂肪组织的丢失。由于啮齿类动物本身具有强大的肥胖抵御能力，因此在临床上重新应用双硫仑可能是一种治疗肥胖症及其代谢合并症的新策略。