AI赋能的学术搜索如何帮助我们更智能、更省力、更高效地查论文、查作者呢？作为一名科研人士，搞学术做科研的你肯定离不开学术搜索。高效地进行文献调研是你必备的技能之一。当你需要研究某个特定问题时，通过精确搜索可以帮助你寻找到相关的论文。当你接触一个新领域时，搜索综述文章可以帮助你对该领域有一个基础性的认识。当你想要拜读某领域大牛的文章时，通过论文搜索可以助你寻找高质量、最前沿的文献资源。
当你想要寻找论文导师或科研合作者时，通过学者搜索可以掌握该学者发表的论文、研究方向和学术合作关系。可以说，学术搜索的出现，让普通人“站在巨人的肩上”更容易了一些。近日，AMiner正式对外发布《人工智能之学术搜索》报告。
该报告以AI赋能的学术搜索为核心，在梳理学术搜索概念特征，以及传统学术搜索相关技术的基础上，重点研究分析AI技术在学术搜索领域的应用情况、领域专家现状、典型产品的资源覆盖和功能特色，以及AI学术搜索领域的发展趋势，探讨了学术搜索领域的市场主体如何才能更“智能”、更“聪明”、更“定制化”地为科研用户提供服务。
这份报告呈现出三大亮点：展示AI学术搜索相对于传统学术搜索的优势；展示已助力学术搜索发展的具体AI技术现状和趋势；基于AI学术搜索技术趋势，为市场主体产品的性能提升提出建议。这份报告不论是对于正在从事搜索引擎研究的科研人员，还是每天使用学术搜索的研究者，都是一份内容满满、干货十足的报告。