昨天（编者注：5月9日），一个“修复老北京街道”的视频刷屏全网。一段由加拿大摄影师在100年前的北京拍摄的视频，被AI修复后，活灵活现地展现在人们面前，一百年前人们打招呼的方式、使用的乐器、交通工具，在这段视频中，都清晰可见。配上颇合时宜的音乐，24小时内，已经有了将近50万的点赞量，10万多次的转发，接近3万的留言，看来周六大家也有在好好工作啊。
这个视频来自一位名叫“大谷Spitzer”的博主，据他所说，接触老片修复是一个偶然，整个项目也只花了7天时间就顺利完成了。先来一起看看这惊人的修复效果。修复后的视频把当时的北京城演绎的活灵活现，下边的片段中，左下角小哥呆呆的看着镜头，连细微的表情都清晰可见，青涩中带有一点可爱，想象一下这位憨厚的小哥来自一百年前，还是让文摘菌感慨万千。
自称将AI视为业余爱好的大谷如今身在纽约，接受文摘菌采访的时候，他感叹道，自己做AI科普视频做了七年，没想到一下子火了，现在完全处于“被信息淹没”的状态。大谷透露道，其实这次接触老片修复纯属偶然，在搜索其他资料时候，偶然间在YouTube看到了人民日报上传的一段老北京视频，对其中对视镜头的部分十分有感触，“有一种穿越时空的感觉”。
同时，一想到一百年前的人们有那个年代的思想，看问题的角度和现代有所差别，是很有趣的体验，自己恰好了解相关技术，为何不将老片上色补帧，做成活灵活现的60帧，和大家分享呢？
具体到操作上，根据大谷介绍，可以大致分为补帧、扩分辨率、上色三个环节，每个环节也都用了不同的工具，整体框架的流程则主要参考了Denis Shiryaev在社交媒体上分享的经验贴。大谷说道，整个项目只用了7天时间，大部分都是硬性的时间消耗，比如补帧需要一到两天，扩分辨率至少一天，上色也需要花费一天时间，再加上要做到4K60fps，渲染速度很慢。多方考量之下，他把人民日报14分钟的原片剪到了10分钟。
对于这次用到的技术，大谷表示，上色主要还是应用在黑白照片和电影上，补帧技术就可以遍地开花了，比如修复像素动画的跳帧问题，或者在动画领域加以应用，因为动画很多是12帧/秒，甚至6帧/秒，补帧之后效果很好，也终于可以看更流畅的EVA了。作为一名独立游戏开发者，大谷透露道，因为一个人做游戏开发，接触到AI是想要了解AI能否为他节省时间，后来发现AI能做的不止这些，在社会公益上也有不少应用，比如老片修复。