人工智能是当今世界最具需求的一个领域，人工智能通过编程语言将智能技术带入了各个不同的行业。很多人都想参与、学习或者了解人工智能，但要参与人工智能就需要掌握编程语言的知识。一种编程语言并不能解决所有问题，所有的编程语言相互协作才能解决问题。以下是2020年最值得学习的5大AI编程语言，希望对想学习人工智能的同学有帮助。Python是程序员最喜欢的人工智能编程语言之一，因为它的语法很简单。
正因为Python是开发人员的最爱，2020年它的排名也得到提升。Python的快速编码提供了更容易进入人工智能世界的途径。它鼓励开发人员进行机器学习，因为与其它语言C++、Java相比，开发时间短。Python可以在许多平台上使用，如Windows、Mac OS、Linux、UNIX。它还支持面向对象、过程式和函数式编程。它可以与许多编程语言（如C++、Java）集成。
此外，Python库TensorFlow对于神经网络和NLP解决方案也很有用，大量的Python库使其在其它语言上占据上风。一个著名的库SciKit-learn用于处理ML算法，而Numpy库则可以帮助我们解决科学计算问题。而且Python是平台独立的，因此为我们节省了很多金钱和时间。Python为深度学习和机器学习提供了广泛的框架，减少了错误的可能性，都有助于许多人学习这种编程语言。
因此，Python因其简单性而成为最好的AI编程语言之一。Java是最流行和最好的编程语言之一，过去20年证明了这一点。同时，它是另一种最好的人工智能编程语言，它的大部分来自C和C++。它使用方便、调试速度快、可移植性强。该语言的可移植性是一种易于实现的虚拟机技术。一旦代码在一个平台上编写和测试，就不必在另一个平台上再次编译它。
这个原则也被称为“Once Written Read/Run Anywhere（一次编写，到处运行）”。Java有许多面向人工智能的库，比如DeepJava库和Java机器学习库。著名的Neroph库利用Java开源框架来构建神经网络。Java还提供了数据的图形表示，这有助于与用户进行交互；像Swing和SWT这样的Java工具正在制作美观的图形。
Java在传感器、机器人、网络游戏、手机游戏和桌面游戏等许多产品中都有应用，Java功能的多样性使机器语言开发人员可以选择它。Lisp是另一种人工智能编程语言，也是第二古老的编程语言之一。1958年，人工智能之父John McCarthy发明了Lisp语言。如果没有Lisp，人工智能在上世纪末就没有发展的机会。如今，这种语言已经变得非常强大、充满活力。Lisp语言支持符号编程。
Lisp对数据和代码的处理是一样的，这使得它成为一种强大的语言。Lisp使我们能够轻松地创建新对象的动态创建。由于liberty的支持，一些开发人员认为它是最好的编程语言。允许开发人员特别使用Lisp的一些最佳特性是快速原型化、动态对象创建、垃圾收集和灵活性。这种语言在逻辑项目和机器学习中非常有用。Lisp在许多编程语言（如R和Julia）中也扮演了非常重要的角色。
影响Lisp被广泛使用的因素很多，其中之一就是Lisp中缺乏库；其次，Lisp的许多特性迁移到了其他编程语言中，对它产生了严重的影响。Prolog是一种古老的编程语言，由法国计算机科学家Alain Colmerauerage在20世纪70年代发明出来，Prolog是“逻辑编程”的缩写。Prolog是人工智能领域的主要语言，它还与第二古老的编程语言Lisp一起使用。
开发人员喜欢Prolog灵活的框架，这是由它的特性提供的，基于树的数据结构、自动回溯和模式匹配是Prolog的特点。这种语言可以帮助你用更逻辑的思维帮助用户理解程序。Prolog采用符号和统计的方法实现人工智能。在Prolog中，程序员给出规则、事实和最终目标。除此之外，Prolog还用于医疗系统的创建。R是另一种机器编程语言。
Ross Ihaka和Robert Gentleman在1995年创建了它。R最有效的应用是数据分析、大数据建模、数据可视化。R帮助创建许多数学公式和数学符号。R包用于实现机器学习算法，这些包是Class、Gmodels、RODBC和Tm。函数式编程、面向对象编程和矢量计算等许多编程模型都吸引着开发人员。这些统计软件和数据分析帮助许多企业发现问题。一些著名的银行正在使用数据分析来预测金融风险。
Google和Uber是著名的R数据分析的用户。