原定于4月25日-4月30日在非洲埃塞俄比亚举行的ICLR 2020，由于新冠疫情原因，将取消线下实体会议，完全改为线上。这也意味着有史以来首次在非洲大陆举办的人工智能领域国际顶会就此失之交臂，这也将给随后于6、7月举办的CVPR、ICML、ACL等会议留下足够多的经验参考。
ICLR全称为“International Conference on Learning Representations”（国际学习表征会议），由深度学习巨头Yoshua Bengio和Yann LeCun牵头举办。2013年才刚刚成立第一届会议，今年是第八届大会，虽举办的年限比较短，但已经被学术研究者们广泛认可，被认为是深度学习的顶级会议。
ICLR的初衷是希望能为深度学习提供一个专业化的交流平台，正如Yoshua Bengio和Yann LeCun在ICLR第一届官网发布的公开信中所提到的，“众所周知，数据的应用表征对于机器的性能有着重要影响。尽管表征学习对于机器学习及包括视觉、语音、音频及NLP领域起着至关重要的作用，目前还缺乏一个场所，能够让学者们交流分享该领域所关心的话题。ICLR的宗旨正是填补这一鸿沟。
”Open Review评审机制广受好评。ICLR在国际会议广受好评，其原因不仅在于两位创始人的名人光环，还有其推行的open review评审制度。目前的论文审核主要分为单盲（single-blind review）、双盲（double-blind review）及开放评审（open review）等多种形式。
单盲评审是评审知道作者的名字、学校等身份信息，但作者并不知道评审论文的人是谁，这样容易产生刻板印象，评出不客观的评审结果；而双盲评审则是双方都不知晓彼此的身份信息。Open Review则非常不同，它将所有提交的论文公开姓名等信息，并且接受所有同行的评价及提问（open peer review），任何学者都可或匿名或实名地评价论文。而在公开评审结束后，论文作者也能够对论文进行调整和修改。
正因为ICLR的公开透明，引来无数学术研究者们的推崇。多篇满分论文。据统计，ICLR2020共收到2594篇论文，比去年多出1000余篇。2594篇论文中，有687篇被接收，接收率为26.5%，1.85%的论文获得了口头论文展示。今年的评分系统只保留了“拒绝（reject）”、“弱拒绝（weak reject）”、“弱接受（weak accept）”、“接受（accept）”四项。
通过数值分配到上述四项评价，所有的参选论文都会产生一个最终评分，分别为1、3、6、8。而在这次ICLR2020上出现了多达34篇满分论文（8分），其中不乏来自清华大学、上海交通大学、南京大学、哈工大、西安电子科技大学等国内高校以及华为、字节跳动等国内名企的论文作者。ICLR华人榜单重磅发布。
2013-2020清华大学AMiner团队根据收录的这8年中1892篇论文，筛选出了论文被引量最高的50名华人。通过论文看作者、通过作者找论文，并融合论文解读、相关论文推荐、对作者信息的大数据分析，可以实时掌握学术动态。ICLR高引华人榜单（2013 - 2020）如下：根据论文的引用量，将其中被引量最高的100篇论文筛选出来，形成ICLR高引论文。
另外，清华AMiner会议智图开放平台针对即将召开的ICLR 2020会议，推出专题全析图（www.aminer.cn/conf/iclr2020/），对ICLR 2020论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文PPT和视频等多维分析服务，是参会学者的会议智能助理。欢迎关注。