近日，清华大学AMiner团队推出会议智图开放平台，并针对即将召开的ICLR 2020会议推出专题全析图（www.aminer.cn/conf/iclr2020/），提供包括论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文PPT和视频等多维分析服务，是参会学者的会议智能助理。
国际表征学习大会(ICLR, International Conference on Learning Representations)，是深度学习领域顶级会议。ICLR自2013年开始举办，今年的ICLR2020是第八届大会。ICLR2020原计划在非洲埃塞俄比亚首都亚的斯亚贝巴举行，这也是非洲第一次举办国际AI学术顶会。
但考虑到疫情的影响，许多报名参会者将无法出席，因此原定于4月25日至4月30日举行的会议将取消线下实体会议，改为完全虚拟会议，举办时间不变。据统计，ICLR2020共收到2594篇论文，比去年多出1000余篇。2594篇论文中，有687篇被接收，接收率为26.5%。
AMiner会议智图—ICLR2020，包括了对ICLR2020会议的论文和学者的全面分析，可以帮助用户掌握当前深度学习的最前沿研究，洞察相关技术的发展趋势。ICLR2020论文作者概览从作者维度分析，ICLR 2020接收录用的687篇论文，共来自2566位作者。其中2239位作者有1篇入选，246位作者有2篇入选，53位作者有3篇入选，15位作者有4篇入选，大于等于5篇入选的作者共有15位。
入选ICLR 2020论文最多的学者是UC Berkeley的副教授Sergey Levine，共13篇论文入选，在NeurIPS 2019中，他同样是入选论文最多的作者，当时入选了12篇论文。
从每篇论文作者数量来看，ICLR 2020接收的论文大多数都有3-4个作者，其中有3个作者的共有159篇，有4个作者的共有163篇，拥有10个作者及以上的论文共有15篇，最多的1篇文章拥有15个作者。从作者所属国籍来看，华人参与的论文共有412篇，占总论文数的60%。其中华人一作论文共有301篇，占华人参与论文数的73%，占总论文数的44%。
AMiner会议平台功能AMiner会议系统—ICLR2020通过交互式多维会议导航，真正实现了通过论文看作者、通过作者找论文，并融合论文解读、相关论文推荐、AMiner作者信息以及对作者的大数据分析，为关注ICLR的学者和爱好者共享和宣传机器学习的最新研究，提供会议助理、会议多维分析、作者和论文搜索等服务。用户指定感兴趣的主题后，系统返回相应的论文、作者信息，进一步得到更详尽的信息。
对于论文作者，可以进一步得到作者画像，更深入了解作者的研究。该会议智图开放平台将持续更新，成为通用会议平台，在未来，所有会议相关信息都可以在这里展示。据了解，ICLR2020全析图数据来自于ICLR官方网站（https://iclr.cc）和AMiner学术数据库。AMiner平台由清华大学计算机系研发，拥有我国完全自主知识产权。
系统2006年上线，吸引了全球220个国家和地区的800多万独立IP访问，数据下载量230万次，年度访问量超过1000万，成为学术搜索和社会网络挖掘研究的重要数据和实验平台。项目团队与中国工程科技知识中心、微软学术搜索、ACM、IEEE、DBLP、美国艾伦研究所、英国南安普顿大学等机构建立了良好的合作关系、共享数据及技术资源。
项目成果及核心技术应用于工程院、科技部、自然基金委、华为、腾讯、阿里巴巴、百度等国内外20多家企事业单位，为各单位的专家系统建设及产品升级提供了重要数据及技术支撑。AMiner一直致力于提供更加智能化的学术搜索服务。
AMiner使用的核心技术正是基于强大的知识图谱体系，通过对学术论文、国际会议、权威期刊、研究专家及领域等专业学术资源实体的聚合，构建了学术图谱体系，希望能够帮助用户通过学术图谱得到聚合的智能化内容，从而提升学术研究的效率和质量。ICLR 2020会议专题全析图（https://www.aminer.cn/conf/iclr2020/）或点击下方阅读原文，一键直达！