2020年3月28日至30日，原定在加拿大多伦多举办的第51届妇科肿瘤学会（SGO）女性癌症年会因全球COVID-19疫情影响被迫取消。然而，学会依然在多伦多时间2020年3月28日，通过官方平台向全球公布了已被本届学会收录的研究论文及成果概要。
哈尔滨医科大学附属肿瘤医院、中国国家生物医学材料工程技术研究中心、武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室、深圳泰莱生物科技有限公司、上海交通大学、哈尔滨红十字中心医院妇科、哈尔滨医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室、哈尔滨医科大学附属肿瘤医院消化外科合著的学术研究成果《纳米材料辅助激光解吸电离鉴别诊断卵巢癌和良性卵巢肿瘤》在SGO官网发布。
卵巢癌（OC）是世界最致命的妇科恶性肿瘤，由于症状不典型，往往患者无法自觉，且目前临床上没有可靠和准确的检测手段，导致大多数患者直到晚期才被诊断。常用的癌症抗原125（CA125）虽具有高灵敏度，但对OC的诊断特异性较差。研究团队通过利用纳米结构材料和机器学习，建立了高保真度和可重复性的纳米材料辅助激光解吸电离（NA-LDI）平台，可用于鉴别诊断卵巢癌和良性卵巢肿瘤（BOT）。
该研究通过建立的NA-LDI平台收集了45例OC患者和44例BOT患者的样本数据，结合开发的支持向量法（SVM）算法对OC和BOT进行鉴别诊断，探讨NA-LDI与CA125的联合应用，并比较CA125和NA-LDI的单独应用情况。
结果显示，NA-LDI特异性高于CA125（86% VS 74%），且NA-LDI与CA125敏感度相当（86% VS 87%）；而NA-LDI和CA125联合应用的敏感度（95%）和特异性（87%）均较单独应用时有所提高，曲线下面积（AUC）分析说明NA-LDI和CA125联合应用的诊断准确率最高。