从蒸汽时代到信息时代，人类对算力的追求从未停止。19世纪初，英国科学家查尔斯·巴贝奇提出了差分机的构想，旨在解决蒸汽时代的计算问题。尽管差分机未能完成，但其设计思路为后来的电子计算机奠定了基础。20世纪，艾伦·图灵提出了图灵机模型，为现代计算机的逻辑工作方式奠定了基础。算力即是生产力，巴贝奇研制差分机是为了解决蒸汽时代的计算问题，而图灵提出图灵机模型则是因为密码破译需要大量的计算。
现代科学的一个重要进步是开始用定量的思维来看待我们的世界，数学的发展让物理模型变得可解，借助数学的严谨逻辑和精密计算，我们得以触及宇宙更深层次的秘密。如今，算力早已成为科学研究中不可或缺的“资源”，生活中的每一个微小的行为背后，是无数计算机在瞬息间的飞速计算。算力的提升并非没有尽头，巴贝奇所遭遇的算力瓶颈，我们也正一头撞上。目前单芯片的摩尔定律已经逐渐失效，已经预言着下一个算力瓶颈的到来。
算力的发展已经从简单粗暴的“走量”，进入了一个架构创新的黄金时代，世界在呼唤多样性的算力。华为计划2020年投入2亿美元发展产业，并公布华为云开发者的数量已经增长到160万。针对高校，华为提供1亿元的扶持金额，还与教育部签署了3年协议，将投入10亿人民币，共同推进人才的培养。针对初创企业及开发人员，以云资源及线下活动的方式发放1亿人民币的补助，每家初创公司最高可获得75万人民币的云券。
针对合作伙伴，提供6亿人民币的扶持总额。华为一直秉承“硬件开放，软件开源，使能合作伙伴”的策略，推动鲲鹏计算产业不断向前发展。华为与产业伙伴联合成立了15个鲲鹏生态创新中心，并且，华为已经与600多家的ISV伙伴推出了超过1500个通过鲲鹏技术认证的产品和解决方案，广泛应用于金融、政府与公共事业、运营商、能源等行业。