近日，未来今日研究所（Future Today Institute）发布了最新版《2020年科技趋势报告》，其中包括对人工智能在内的多项前沿科技未来一年的发展前景进行了展望。根据报告，未来世界科技产业将由中国、人工智能等趋势塑造。
《2020科技趋势报告》由未来今日研究所和纽约大学斯特恩商学院（New York University's Stern School of Business）主任艾米・韦伯（Amy Webb）教授共同撰写，这次已经是第13年发布。这份报告试图认识到技术与未来不确定性之间的联系，比如2020年美国总统大选的结果，以及冠状病毒等流行病的传播。
在所有前沿科技中，人工智能再次成为该榜单的第一名。韦伯表示，人工智能将引发第三次计算浪潮，带来积极的影响，例如AlphaFold在发现疾病的治疗方法中可以发挥的作用；但也会带来消极的影响，例如它当前对刑事司法系统的影响。
一些科技巨头，例如美国的Amazon、IBM、Facebook、Google和Microsoft，以及中国的腾讯、阿里和百度，继续在全球科技领域发挥最大的影响力。
韦伯已经在2019年出版的《九大巨头》中预测了这些公司将如何塑造世界。同时，报告指出，中国的企业和政府正在全面合作，以使其在2030年之前成为全球主要的人工智能创新中心。
与中国相比，美国拥有众多组织和中心，但是，这些机构“缺乏机构间合作和协调的努力”，在行动目标、研发工作安排和资金周转方面存在不协调的情况。
未来今日研究所这份报告对人工智能领域的科技预测可谓面面俱到，无论是对于人工智能企业、人工智能研究者，还是人工智能学习者，这都是一份比较详尽的报告。
人工智能科技趋势总览：
1.AI与企业
1.1利用人工智能加速科学发现的进程
1.2云端人工智能
1.3线下人工智能
1.4机器人流程自动化
1.5企业中的数字双胞胎和认知双胞胎
1.6认知机器人
1.7先进的人工智能芯片
1.8无服务器计算
1.9专业化、本土化的人工智能语言
1.10Franken算法的扩散
1.11为了竞争而操纵AI系统的公司
1.12企业生物识别欺骗
1.13人工智能机器人
2.人工智能与商业生态系统
2.1全球对人工智能的投资热潮
2.2算法市场
2.3市场整合
2.4破碎
2.5人工智能责任
2.6环境监测
3.过程、系统与计算机神经科学
3.1从平面二维图像创建三维模型
3.2神经符号人工智能算法与系统
3.3实时机器学习
3.4自然语言理解（NLU）
3.5机器阅读理解（MRC）
3.6自然语言生成（NLG）
3.7机器学习中的实时上下文
3.8一般强化学习算法
3.9深度学习范围
3.10更快、更强大的开源框架
3.11强化学习与分层学习
3.12持续学习
3.13多任务学习
3.14生成性对抗网络
3.15新的生成建模技术
3.16概率规划语言
3.17机器图像完成
3.18混合人-计算机视觉分析
3.19预测机器视觉
3.20自动机器学习（AutoML）
3.21定制机器学习
3.22图神经网络
3.23智能光学字符识别
4.人工智能与内容创意
4.1人工智能与创意过程
4.2内容生成算法
4.3从短视频生成虚拟环境
4.4自动版本控制
4.5自动语音克隆和配音
4.6机器文字识别
4.7算法事实检查
4.8数据挖掘群
4.9深度链接
5.消费品和服务
5.1环境计算扩展
5.2无处不在的数字助理（DAs）
5.3人工智能致力药物研发
5.4人工智能面试
5.5消费者级人工智能应用
6.人工智能与地缘政治、地缘经济与战争
6.1新的高科技工业综合体
6.2国家情报战略
6.3建立人工智能规则的竞赛
6.4算法战争
6.5人工智能自我解释
6.6在关键系统中使用人工智能
7.中国人工智能规则
7.1中国规则
7.2中国的数据盈余
8.人工智能与社会
8.1人工情感智能
8.2个人数码双胞胎
8.3问题数据集
8.4人工智能识别欺骗性为
8.5针对弱势群体设计的算法
8.6人工智能存在偏见
8.7人工智能故意隐藏数据
8.8未报告（Undocumented）人工智能事故的兴起
8.9人工智能与数字红利
8.10优先考虑责任和信任