钟南山院士团队在《胸部疾病杂志》期刊发文，利用机器学习预测重点省份及全国的新冠疫情发展。研究认为：疫情在二月底已达到峰值，到四月底将趋于平缓；如果推迟5天采取封城等干预措施，中国大陆地区的感染规模将达到目前的3倍；如果提前5天采取措施，感染规模将是目前的三分之一；若逐渐放开对湖北省的限制，将导致当地在三月中旬出现第二个峰值。
这项研究主要使用了SEIR模型。模型全称易感-暴露-感染-移除（Susceptible-Exposed-Infectious-Removed），也就是将人群分为这四个可能状态，通过计算人群如何在四种状态之间切换，判断疫情流行规律。为了控制疫情蔓延，从1月23日起，中国采取了史无前例的干预措施，包括封城、延长春节假期、严格限制出行和人群聚集、关闭公共场所和进行体温检测。
研究团队预测，如果继续采取目前的干预措施，湖北省内疫情在2月20日已达到峰值，当时现存确诊病例预测值为42792例；疫情在四月底基本结束，累计确诊病例最终达到59578例。受人口流动规律影响，在全国范围内，广东和浙江累计感染人数长期在第二名、第三名徘徊。研究团队根据铁路、航空和道路交通数据，计算出各省份每天输入和输出的迁移系数。
按照目前的干预措施，研究团队预测疫情在2月28日到达峰值，此时现存确诊预测值为59764例，最终总感染人数将达到122122例。如果推迟5天采取干预措施，研究团队预测疫情将在3月4日到达峰值，当日现存确诊173372例，到四月底感染人数总计高达351874例；如果提早5天采取干预措施，全国感染人数将为40991例。