每天使用屏幕10小时，你知道自己都干了些什么吗？人们热爱屏幕。在我们被屏幕上的社交信息、真假新闻、广告、会扰乱睡眠的蓝光“轰炸”的同时，我们对这种关系的焦虑也达到了顶峰。越来越多的人担心，屏幕对身心健康、教育、人际关系，甚至是政治和民主都会造成不容忽视的影响。
就在去年，世界卫生组织发布了关于限制儿童屏幕使用时间的指导意见；美国国会调查了社交媒体对政治倾向以及选举的影响；加州颁布了一项新的法案（272号议会法案），授权学校可以限制学生使用手机。科学家、立法者、医疗工作者、公共卫生专家和各团体所表达的担忧以及采取的行动都基于一种假设，即数字媒体（尤其是社交媒体）会对人类行为产生强大且绝对消极的影响。
但是，到目前为止，研究人员很难通过实证研究证明这个似乎显而易见的道理。反之亦然，他们也很难证明这种担忧是多余的。
为了理解人们使用数字媒体的方式，研究人员不应只关注屏幕时间，还要深入挖掘人们在屏幕上浏览的内容和各种操作。政策和建议必须以对媒体使用的准确评估为参考。这就需要对人们什么时间在屏幕上做了什么进行实时追踪，并对屏幕上的内容及其出现顺序展开机器分析。
目前的技术已经可以详尽记录一个人的数字生活了。得益于数据分享规范的不断变化，以及基因组学等领域的研究经验和可用工具日益发展，如今的研究者可以在不违反数据安全及个人隐私相关法规的情况下采集数据了。
在此，我们呼吁开展“人类屏幕组计划”（Human Screenome Project），共同采集并分析现代人类在屏幕上浏览的内容和各种操作。
根据2019年的一项综述和元分析，过去的12年里，有226项研究聚焦媒体使用和心理健康之间的关系。这些研究覆盖了焦虑、抑郁、自杀念头等心理健康问题；还有孤独感、生活满意度，以及社会融入的话题。这项元分析发现，数字媒体暴露和幸福感之间几乎没有系统关联。但是，这226项研究差不多全部采用了访谈或问卷的形式，询问受访者过去（如前一天）使用社交媒体的情况。
为了统计屏幕使用情况，参与者只要在5个标准时长中选择即可，再根据不同媒体类别，平时或周末进行分开报告。为了记录人们使用屏幕的实时情况，我们搭建了一个叫做“屏幕组学”（Screenomics）的平台。这个软件可以在不干扰用户，不管设备是否开启的情况下，每隔5秒自动截屏，并将截屏记录加密后传输。如果在多个设备上同时安装这个软件，每台设备的截屏也可以实现同步。
目前为止，我们已经采集了超过600人的3000多万份截图数据，我们把这些数据称为“屏幕组”（ screenomes ）。即使只看其中2个人的数据，也不难发现这种深度分析所能带来的重要信息。这种高分辨率的分析，不仅能回答一些长期未解的问题，还能得到一些新结论。比如，幸福感可能和屏幕使用的碎片化程度有关，或者和使用者接触的内容有关。大脑结构的差异可能也和人们在内容生产和消费之间的切换速度有关。
那么，怎么做才能改善现状？我们需要联合起来，共同记录并分析每个人在屏幕上看了什么，做了什么，这些操作的先后顺序，以及数字设备自带软件和传感器所采集的元数据（如日期，位置，甚至是点击速度）。对于屏幕组来说，截屏就是媒体使用的基本单位。但是，截屏信息或特征的价值取决于研究问题，这和其他“组学”研究是一样的。如果研究问题是移动设备的成瘾性，那就需要测量第一次屏幕接触所引发的唤起反应（可检测心率变化）。
如果研究问题侧重于社交关系对时政新闻的影响，那么在屏幕组序列中，“社交”和“政治”片段之间的截屏可能就是分析的重点。那么，研究人员如何才能获取这些高分辨率的数据呢？他们又该怎样从数百万的截屏数据中提炼出有用的信息呢？一个方法是与持有数据的公司合作。这些公司已经掌握了监控用户数字生活的一系列方法，如谷歌、Facebook、亚马逊、苹果和微软。
幸运的是，屏幕组学等网站可以让此成为可能。根据我们的经验，人们是愿意和研究人员分享数据的。难的地方在于，搜集屏幕组数据照常理是会引发隐私及监管方面的担忧。不过，通过数据加密，安全储存以及匿名化，我们可以在保障个人隐私的前提下采集屏幕组数据。未来，研究者有望实时分析个人的身心状态，研究人际和群体关系在几天和几周内的社会动力学，甚至是几个月和几年时间里累积的文化和历史变革。