2019年末，新型冠状病毒在中国武汉爆发，并迅速蔓延全国，引起了国人乃至全世界的广泛关注。近日，清华大学计算机系AMiner团队利用AI+大数据，上线了一系列疫情相关产品，包括：新型冠状病毒疫情趋势预测；新型冠状病毒高关注度专家学者分析；新型冠状病毒肺炎学术成果时间线；新型冠状病毒肺炎疫情惠民惠企政策地图；新型冠状病毒肺炎疫情日报；新型冠状病毒/流感病毒知识集锦。
这六大AI+大数据产品，涵盖了此次疫情相关的几乎所有重大信息及学术知识，各位感兴趣的读者，可以通过图中二维码或文末链接进行访问。
从2019年12月底爆发的新型冠状病毒肺炎疫情，已经持续了近两个月时间，人们也变得越来越恐慌和焦虑。疫情的拐点到底什么时候才会到来？疫情要到什么时候才能彻底过去？是现在大家最关心的问题。
AMiner团队和智谱.AI联合推出的新型冠状病毒疫情趋势预测模型，以官方公布历史数据为基础，引入医疗隔离和大众防疫因素，以智能AI算法预测确诊病例数量的变化趋势。根据该预测模型，到本月末，全国每日新增确诊数量将大幅降到100以内，而到3月初，这一数字有望逼近个位数。
AMiner平台收集融合了新冠病毒相关专家学者近30余年的科研行为数据，使用人工智能技术从学术影响力、研究兴趣、合作者网络等多个维度对多位全球高关注度专家学者的学术水平进行了深度分析。其中，奋战在抗疫一线的钟南山和李兰娟两位院士，都曾在SARS的防治中取得了重要成果，不仅对疫情防治做出了巨大贡献，相关学术成果也尤为突出。
AMiner分析显示钟南山院士累计发表论文360余篇，研究兴趣包括哮喘、生物医学、慢性阻塞性肺疾病、传染病学等领域，其中在传染病学领域学术成就超越了95%的学者；李兰娟院士共发表论文500余篇，被引用数高达1万余次，在耐药监测和抗微生物剂领域学术成就分别超越了99%和98%的学者。
新冠病毒肺炎疫情相关学术成果时间线，是基于AMiner平台专家、论文数据和舆情平台资讯数据，通过数据挖掘结合人工筛选，以时间轴的方式聚合当前最新和重点学术研究成果，包括公开在期刊杂志上发表和预印刷的论文、专家公开发表的研究观点和疫情相关的学术事件，为疫情和冠状病毒相关领域研究的学者和产业从业者提供NCP相关的学术情报。
新冠病毒肺炎疫情惠民惠企政策地图，通过收录和可视化展示疫情下各级政府和组织根据自己情况制定和发布的惠民惠企政策，在展示上通过搜索、地图的方式便于用户快速查找，同时提供按照时间、省份维度的统计，为中心企业主、政策制定和管理者提供有效信息和参看依据。
新冠病毒疫情新闻事件分析日报（COVID-19 News Event DailyReport）收录国内外主流媒体新冠疫情中文新闻报道，以NewsMiner的语义分析核心功能为基础，自动挖掘每日新闻报道热点主题、人物、地区和机构，并关联百科知识图谱XLORE，为用户提供全面深入的疫情事件报告。
新冠肺炎爆发以来，关于普通肺炎、冠状病毒肺炎、季节性流感的新闻报道越发增多，近几十年也爆发过SARS、MERS、H5N1等多种病毒性引起的重大呼吸系统疾病。
科技情报大数据挖掘与服务系统平台AMiner整理了近年来以冠状病毒为主的一些对人有感染性的重大病毒，包括其基本信息、防治方法、学术及专利进展等，对病毒研究领域做了热点趋势分析，形成了《AMiner冠状及流感病毒知识集锦》，并上传到GitHub平台。该集锦每天会进行数据更新，欢迎各位朋友一起参与完善。