人工智能是引领新一轮科技革命和产业变革的战略性技术，具有溢出带动性很强的“头雁”效应。近年来，人工智能加速发展，在社会经济领域广泛应用，不断催生新技术、新产品、新产业。加强人工智能人才培养，以人才结构优化引领产业结构升级转型，是推动人才发展与经济社会发展深度融合的关键。
北京市科委人才交流中心一直致力于为市科委及社会发展提供人才保证和智力支持，积极整合多方资源，共同推动人工智能人才的培养。学堂在线在IT创新人才教育领域深耕多年，积累了丰富的经验和优质的口碑。双方对于人工智能高级人才的培养有着相同的使命感和憧憬，于2020年1月16日，成功举行“北京市科委人才交流中心-学堂在线人工智能高级人才培训班”签约启动仪式并签署正式协议。
“高级机器学习训练营”是北京市科委人才交流中心联合学堂在线发起的“人工智能高级人才培训班”系列课程中的首门课程，由清华大学计算机系副主任、杰青获得者唐杰教授主讲，博士生助教团队全程指导，旨在培养面向未来的AI人才。机器学习让计算机模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，在从Web搜索到数据挖掘，从语音识别到图像处理等方面都有极其广泛的应用。
近年来，随着数据复杂度的不断提高，经典机器学习算法已经很难满足实际需求，针对复杂数据对象、复杂任务和模拟人脑思维过程的机器学习理论逐渐成为数据挖掘和智能信息处理的主流。掌握并熟练应用这些新型机器学习理论和相关算法成为AI从业者必备的技能之一。
本课程不仅向学生介绍近年流行的高级机器学习（如：深度学习、表示学习、自动机器学习等）理论和算法，而且向学生传授提出一种新的机器学习方法的设计思路，进一步提高学习者在机器学习理论方面的学术水平，同时提供统一、真实的实验验证平台，使学生熟练掌握运用机器学习方法解决实际应用问题的方法论。
主讲教授唐杰，清华大学计算机系教授、系副主任，获杰青。研究兴趣包括：数据挖掘、社交网络和知识图谱。
发表论文200余篇，引用10000余次。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引全球220个国家/地区1000多万独立IP访问。曾担任国际期刊ACM TKDD的执行主编和国际会议CIKM’16、WSDM’15的PC Chair、KDD’18大会副主席。作为第一完成人获北京市科技进步一等奖、中国人工智能学会科技进步一等奖、KDD杰出贡献奖。
课程中设置AI竞赛环节，表现优异者有机会申请“社区助教”，和教学团队一起迭代课程，还有机会获得头部企业的实习推荐或就业绿色通道。
课程大纲包括课程简介、经典机器学习算法回顾、集成学习、深度前向网络、卷积神经网络、自编码器、词向量、循环神经网络、增强学习、多智能体增强学习、网络表示学习、生成对抗学习、自动机器学习、机器学习理论、认知图谱等。
学习流程包括申请通过、加入班级、开学典礼、练：针对性练习、思：拓展性材料、问：提问与切磋、学：教授精讲课、习：实践指导课、思：扩展思考题、课堂学习、课后学习、颁发结业证书、优秀学员奖励、毕业典礼。
适合人群包括希望进入人工智能领域的高年级本科生、研究生、从事人工智能相关研究/开发的从业者。
先修要求包括较强的编程能力，至少熟练掌握一种程序设计语言（如C/C++、python）、良好的数学基础，掌握必要的几何与代数、概率和统计知识、基本的英语能力，有能力查阅英文课件和英文拓展材料。
常见问题包括高级机器学习训练营开课时间、课程有效期、课程是否支持退款、如何咨询更多问题、如何报名本课程并开启学习。