2020年是黄学东加入微软的第27年。这位微软语音识别技术领域里的老将，在新年伊始有了新头衔——微软全球人工智能首席技术官，全面负责微软Azure云、人工智能（AI）的工作，包括语音、机器翻译、计算机视觉、自然语言和人工智能认知服务。根据最新任命，黄学东将领导新统一的AI认知服务工程和研究团队。黄学东领导了认知组织的语音和语言团队。
据悉，未来，认知组织中的语音和语言以及计算机视觉团队将移至AI平台并向黄学东汇报，而AI平台组织中现有的Form Recognizer，Personalizer和其他认知服务工程团队也将向黄学东汇报。
从履历上来看，算上大学时期的研究，黄学东在人工智能领域里已经坚持了30多年时间。黄学东祖籍湖南，15岁时，他便参加了高考，考上了湖南大学计算机专业。
湖南大学的本科学习结束后，黄学东北上来到了清华大学念硕士和博士。在清华，黄学东学习了5年时间，完成了硕士学业，但博士没有读完就“跑”了。原因是，当时在自己导师的鼓励下，黄学东提前到了英国的爱丁堡大学学习，并在该校获得了博士学位。
2017年，黄学东被评选为微软技术院士（Technical Fellow），这代表着微软技术人员的最高荣誉，获得这一荣誉的人还包括图灵奖得主Butler W Lampson、Charles P. Thacker等。值得一提的是，黄学东也是微软首位华人技术院士。同时，他也是国际电子电气工程师学会（IEEE）和美国计算机学会（ACM）的双科院士，微软认知工具包CNTK的缔造者之一。
1978年，15岁的黄学东进入湖南大学师资班(后来的电子工程系)，成为当时校园里年龄最小的学生之一。他先后获得湖南大学学士学位、清华大学硕士学位和英国爱丁堡大学博士学位。1993年，他作为高级研究员加入了微软研究所并负责组建Microsoft's语音识别技术研究团队。2000年到2004年，他作为Microsoft's语音识别技术研究团队的总经理，负责微软语音技术和产品的研究、开发和市场拓展。
担任微软首席语音科学家期间，黄学东领导的语音和对话研究团队取得了多项里程碑式的成就。他领导微软语音技术的开发和产品的市场行销，包括获奖的Speech Server 2004。在加入微软之前，他在卡内基·梅隆大学致力于发展CMU's Sphinx-II语音识别系统。
在期刊和会议上发表了一百多篇论文，并合著出版了两本非常有影响的专著即：Hidden Markov Models for Speech Recognition (Edinburgh University Press 1990)（语音识别中的隐含马尔可夫模型（爱丁堡大学出版社1990））和Spoken Language Processing (Prentice Hall 2001)（口语处理（普林斯顿出版社2001））。
曾获中国教育部的科技进步奖、IEEE信息论文奖、Allen Newell杰出研究奖章，及SpeechTek的语言领域十大领军人物称号。
2015年以来，黄学东领导着微软在美国、中国、德国、埃及、以色列的团队研发包含语音识别及合成，微软企业人工智能客服对话解决方案、cris.ai以及luis.ai等认知服务、CNTK开源深度学习工具等人工智能产品和技术。
2016年10月18日，由黄学东带领的微软语音团队在产业标准Switchboard语音识别基准测试中，实现了对话语音识别词错率(word error rate,简称WER)低至5.9%的突破，首次达成与专业速记员持平而优于绝大多数人的表现。“这是人工智能领域突破性进展之一，意味着有史以来第一次有计算机能像人类一样，识别对话中的每一个单词。”黄学东说。
2017年，在对话语音转写任务中，微软语音识别系统的词错率降到5.1%，准确率超过专业速记员。“可能表面上这个进展不大，但是在‘最后一英里’上，每0.1个百分点的进步都很艰难，必须保证系统没有任何bug。何况从相对错误率降幅角度，5.9到5.1是一个超过10%的相对进步。”2018年，在汉英新闻机器翻译任务中，微软机器翻译系统达到了可与人工翻译媲美的水平。
2019年，在斯坦福对话式问答任务中，微软机器阅读理解系统刷新记录，成为目前排行榜上唯一一个模型分数超过人类分数的团队。
黄学东在接受采访时曾表示，他的最终梦想是能让机器理解人类的语言，并让机器能够像人一样说话、交流。