清华大学由清华大学精准医学研究院、人工智能研究院与附属北京清华长庚医院共同研发的“新型冠状病毒肺炎自测评估系统”（以下简称“新冠自测系统”）正式上线！大家可登陆“新冠自测系统”，根据自身实际情况，在线回答问题后，系统将进行智能分析，做出患病风险层级评估并给出保健和就医指导意见。微信扫描二维码即可开始居家筛查。
中国工程院院士、北京清华长庚医院执行院长董家鸿表示，“新冠自测系统”的上线具有多方面重要社会意义，最首要的是让群众具有自我健康评估能力，理性地做出保健和就医选择，避免不必要的恐慌。现在正处于冬春季节，是多种与新冠肺炎症状相似的呼吸道传染病的高发季，从医院接诊实际情况看，存在大量人群涌入医院排查新冠病毒感染的现象，其中包括许多普通感冒患者，甚至不乏单纯因恐慌而就医的健康人群。
这种就医行为极大地增加了非新冠感染人群在医院里交叉感染的风险，可能反而加剧疫情蔓延趋势；同时，导致医疗机构超负荷运行、诊疗效率降低、防疫物资严重浪费，给医院和社会造成极大压力。通过自测，可以强化大众对新型冠状病毒感染肺炎的科学认识，帮助大家做好就医前的居家分诊，让医疗机构有限的人力、物力资源更加精准地投入到确诊/疑似患者，尤其是重症患者身上，避免不必要的交叉感染，有效遏制新冠肺炎疫情蔓延扩散。
据了解，该系统导入的自筛问题量表系在董家鸿院士指导下，依据国家卫生健康委员会最新诊疗指南，由北京清华长庚医院疫情防控专家组设计，并经中国医师协会组织传染病学、呼吸病学、急诊医学、全科医学四大领域多名权威专家审定。问题既涵盖流行病学接触史、发热症状、呼吸道症状，也包括其他系统症状。系统根据测评者输入的内容，基于评价量表自动计算得出风险指数，给予其正常生活、居家隔离观察或去医院就诊等建议。
另外，该自测评估系统可根据需要重复测试，当接触史或症状等有变化时，系统会显示风险指数的消长，从而给出相应的医疗保健意见。专家建议，每日测试1～2次是比较合理的频次。据清华大学精准医学研究院智慧健康中心共同主任杨斌博士介绍，系统上线前已经做过不同类型患者的小样本测试，也做过饱和攻击测试。
该系统上线启用自筛功能后，还将进一步研发拓展其功能，计划增加针对不同风险层级患者的智能回访功能、针对高风险人群的就近定点医院提示以及针对医院端的接诊前提示、基于大数据的区域疫情演变趋势分析和预测。