你知道吗？在NeurIPS2019 4423位入选作者中，竟有1478位华人。那么，他们中哪些学者入选论文最多？又都有哪些大牛和新星上榜呢？
在NeurIPS2019 4423位入选作者中，有1478位华人作者，占比达34%。其中，高产华人作者（发表3篇以上包括3篇）有79位。他们大多是国外高校或科研机构的教授，另外还有不少在读博士生上榜，比如普林斯顿大学的杨卓然，有7篇论文入选；还有三位都是普林斯顿大学Sanjeev Arora教授的学生。
而在国内高校任职的，比如北京大学王立威教授、南京大学周志华教授、旷视孙剑博士都榜上有名；另外国内也有不少青年学者上榜，比如中科院计算所副研究员许倩倩等。
在华人作者中，位居高产作者榜首的是悉尼大学的陶大程教授，他共有8篇论文入选。昨日他刚刚入选2019年ACM Fellow。他的H-index值高达100。
截至目前，在NeurIPS2019所有接收论文中，已突破0引用量的论文大约有625篇，占总论文数的43.8%，算是较高的占比。这六百多篇论文中，引用量10以下的论文数量最多，达到570篇，占已引用论文数的91.2%；而在引用量10以下的论文中，引用数量在1和2的论文占比最大，达66.1%，共计377篇。引用量10及以上的论文数量相对较少，共计55篇，占已引用论文数的8.8%。
NeurIPS 2019论文中，引用量10以上的论文大约有55篇。其中，50以下引用量的论文数为47篇，50以上为8篇。具体而言，引用量在10到20之间的论文数为39篇，20至50的论文数为8篇；50至100的论文数为6篇，100以上的论文数为2篇。
在这55篇论文中，有2篇的引用量一骑绝尘，远超其余各篇。Top 2即《Functional Adversarial Attacks》，引用量190多，作者是Cassidy Laidlaw、Soheil Feizi，二人均来自美国马里兰大学。Top 1论文的引用量已超过200，真正可谓一枝独秀，那么它是哪篇论文呢？
截至目前，NeurIPS 2019会议论文中，引用量最高的一篇，即卡内基梅隆大学和谷歌AI Brain团队联合发布的《XLNet：Generalized Autoregressive Pretraining for Language Understanding》一文，作者分别是Zhilin Yang、Zihang Dai、Yiming Yang、Jaime Carbonell、Ruslan Salakhutdinov、Quoc V. Le。