2019年12月1日上午，第九届吴文俊人工智能科学技术奖颁奖典礼暨2019中国人工智能产业年会分论坛——“知识智能及其产业应用论坛”在苏州召开。
本次论坛作为2019中国人工智能产业年会的重要组成部分，由报告发布和尖峰对话两大环节组成，旨在围绕知识智能机器产业应用问题，汇聚政界、学术界、产业界的高端智慧，就智能化服务对机器认知智能所提出的新要求、认知智能在产业应用方面取得的突破与创新等议题进行了研讨交流。
清华大学计算机科学与技术系副主任、国家杰青唐杰教授主持了本次论坛。报告内容涵盖基于知识智能的机器人技能学习、自然语言与理解、偏标记学习的研究、面向智慧教育的学生认知建模与学习路径推荐、XLNet、图神经网络及认知推理、NL2SQL技术及其在BI增强分析中的应用七个主题。
报告结束后，大会组委会向各位专家颁发了感谢证书。清华大学计算机科学与技术系教授、中国人工智能学会副理事长、国家杰青孙富春发表了题为《基于知识智能的机器人技能学习》的报告。苏州大学周国栋教授带来了题为《自然语言与理解》报告，从自然语言理解层面探讨了如何提高自然语言处理能力。东南大学计算机科学与工程学院张敏灵教授在题为《偏标记学习的研究》的报告中，对偏标记学习的研究现状做了全面梳理总结。
中国科学技术大学计算机科学与技术学院副院长、国家杰青陈恩红在《面向智慧教育的学生认知建模与学习路径推荐》的报告中，介绍了从大规模异构学习数据中对学生进行认知诊断和知识跟踪的机器学习模型，以及基于学习者认知结构的自适应学习路径推荐方法。循环智能（Recurrent AI）联合创始人杨植麟重点介绍了XLNet模型的核心设计思想，强调XLNet模型具有显著优势。
北京智谱华章科技有限公司CTO张鹏作了题为《图神经网络与认知推理》的报告。百分点CTO刘译璟带来了题为《基于自然语言处理和深度学习的NL2SQL技术及其在BI增强分析中的应用》的报告。
专家报告环节结束后，与会专家进行了尖峰对话。该对话共探讨了三个问题。首先，论坛主持人唐杰教授提出了关于人工智能未来发展方向的问题。孙富春教授、周国栋教授、张鹏、张敏灵教授和陈恩红教授分别从不同角度发表了看法。青年学者杨植麟也针对这一问题表达了自己的观点。除了针对上述问题的讨论，现场观众也向在座嘉宾发起了提问。
以上内容根据现场实况进行整理报道。想要获取更多与本次论坛相关的资讯，请持续关注学术君的后续报道。清华大学、中国人工智能学会重磅发布《2019人工智能发展报告》！两大亮点抢先看。张钹院士获吴文俊人工智能最高成就奖，史上第二位获此殊荣科学家！THU AI TR发布《人工智能之情感计算》报告。想要查看更多报告，可点击阅读原文浏览！