机器学习（Machine Learning）是研究怎样使用计算机模拟或实现人类学习活动的科学，是人工智能中最具智能特征，最前沿的研究领域之一。通过机器学习，尤其是多方多源场景下的机器学习，计算机能综合各方数据，推断出我们的喜好和需求，并为我们提供精准全面的智能化服务。
然而，任何事物都存在正反面。从用户角度来看，在更加智能化的同时，我们的隐私也在悄悄地被别人“偷窥”。
用户的信息越全面，画像就会越完整，用户的隐私所受到的威胁就越大。用户在各个应用领域留下的印记，融合在一起可能就能精准定位一个人的隐私信息。而这些信息一旦被不法分子利用（例如精准诈骗等），将造成不可预估的后果。用户作为数据的产生者，却无法获知自己的数据被作何用途——被商用、被贩卖、被窃取、或者被不法分子利用。
灵魂发问：我们的生活需要机器学习吗？它所带来的便利是否真的值得我们冒这个风险？如果需要，那么如何掌握好这个平衡才能让我们在享受智能生活便利的同时，也能在一定程度保护好我们的隐私？
AI TIME走进北京邮电大学——“论道机器学习与隐私保护”，我们邀请到了该领域的四位重量级嘉宾——清华大学唐杰教授、中科院计算所沈华伟教授、北京邮电大学程祥副教授和字节跳动的李磊总监，大咖们如何就这个问题进行思辨，敬请期待！
想听业界大佬激辩学术、想和大佬面对面交流提问吗？时间：11月29日15:00-17:00，活动地点：北京市海淀区西土城路10号北京邮电大学学生发展中心118室（漫咖啡南侧），嘉宾：唐杰、沈华伟、程祥、李磊，主持人：张忠宝、何芸，主办：AI TIME，承办：北京邮电大学，公益合作单位：北京市智源人工智能研究院，公益合作媒体：学术头条、数据派、大数据文摘、AI科技评论。