与顶级学霸对话：
“基于神经网络的代码自动生成”与“开放学术图谱（OAG）”
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AI Time PhD是AI Time的系列活动之一。AI Time PhD学术分享（500）
时间：11月20日 15:00-17:00
地点：1911
主持人：何芸
报告人：孙泽宇（北京大学）、张帆进（清华大学）
报告题目：
1、孙泽宇博士 - 《基于神经网络的代码自动生成》
2、张帆进博士 - 《开放学术图谱（OAG）：面向大规模异构网络的实体链接》
本期报告人孙泽宇，北京大学计算机软件与理论专业博士生，导师：张路教授、熊英飞副教授。2017年于北京化工大学计算机系获得学士学位。研究方向为代码自动生成、软件测试与分析。
报告摘要：给定自然语言描述，代码自动生成根据描述生成目标代码。现有方法主要是利用循环神经网络对自然语言进行翻译。
然而，现有方法存在两个问题：一个是长依赖性问题，一串代码通常依赖于很久以前出现的代码，例如，变量引用可能依赖于变量定义。另一个是代码结构问题，代码中有着丰富的结构信息，有效地利用这类结构信息对其编码有着很大帮助。本次将会分享如何有效地解决这些问题并利用代码中抽象语法树（Abstract Syntax Tree, AST）结构生成代码。
张帆进，清华大学博士研究生，指导老师：唐杰教授。2017年在南京大学计算机系获得学士学位。研究兴趣为数据挖掘和知识图谱，特别是数据集成和同名消歧。
报告摘要：匹配不同数据源中的相同实体是构建开放知识图谱的根基。
开放学术图谱（Open Academic Graph，OAG：https://www.openacademic.ai/oag/），它是一个大型学术知识图谱，连接了两个亿级学术图谱：微软学术（MAG）和AMiner。一个实体匹配框架LinKG包括三个匹配模块，用于匹配不同类型的实体。基于框架LinKG，我们已经生成和发布了开放学术图谱（OAG）。
OAG可以用于多种研究课题，如：网络数据挖掘（论文引用关系网络，作者合作关系网络等），文献内容挖掘，同名作者消歧和学术图谱对齐等。
本期嘉宾：神秘大咖嘉宾助阵
上期是清华大学计算机系教授唐杰老师，这期会是哪位大咖呢？
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现场还有精美小礼品相送，11月20日下午3点1911，与你不见不散！
AI Time是清华大学计算机系一群关注人工智能发展，并有思想情怀的青年学者们创办的圈子,旨在发扬科学思辨精神，邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索，加强思想碰撞，打造一个知识分享的聚集地。