人工智能是计算机对人脑功能进行模拟的一门学科。当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用。脑科学作为现代生命科学的一个分支，在近年来得到了蓬勃发展。然而，长期以来脑科学人工智能是两门平行发展的学科，相互之间很少有交叉。我们认为，人工智能的下一波进步，很可能受益于脑科学原理对其的启发和应用。
我们希望脑科学与人工智能成为通识教育的基本课程，并促成两门学科的深入交叉融合，以引发新的科技革命和产业革命。可以预见，脑科学和人工智能在未来将深刻影响人类的工作和生活方式，并推动人类文明走向一个全新的高度。《脑科学与人工智能的对话：基础与前沿》课程，由清华大学药学院鲁白教授和医学院宋森教授以及洪波教授共同发起。
课程旨在介绍人工智能的基本内容及其一些前沿领域的进展，并从脑认知的角度推动人工智能的普及教育。课程中，将请人工智能各企业界的领军人士走进课堂，向学生介绍产业界最前沿的研究课题。在这门课上，同学们将有机会听到前沿的人工智能研究人员和工业界领袖在各自擅长的领域与脑科学家就基本概念和现在热门话题的交叉对话。滴滴出行是中国最大的共享出行平台，为超过5.5亿用户提供出行服务。
每天滴滴出行平台产生超过100TB的数据，处理超过400亿条路径规划请求以及超过150亿条定位请求。在本次课程中，主讲人叶杰平将分享滴滴出行如何利用大数据和AI的技术来分析出行数据，并为亿级用户提供高效的出行服务。叶杰平，博士，滴滴AI Labs负责人、滴滴出行副总裁、美国密歇根大学教授，专业方向为大数据、机器学习、数据挖掘及其在出行和生物医药领域的应用。
他是多个国际顶级AI会议的资深委员会会员、区域主席和委员会副主席，包括NIPS、ICML、KDD、AAAI、IJCAI、ICDM和SDM等。他也是多个顶级AI期刊的副主编，包括DMKD, IEEE TKDE和IEEE TPAMI等。他于2010年获得美国国家自然科学基金会生涯奖，研究成果被选为顶级AI会议KDD和ICML的最佳论文。