仅剩0.2%的星际2玩家，还没有被AI碾压。这是匿名混入天梯的AlphaStar，交出的最新成绩单。同时，DeepMind也在Nature上完整披露了AlphaStar的当前战力和全套技术：AlphaStar，已经超越了99.8%的人类玩家，在神族、人族和虫族三个种族上都达到了宗师（Grandmaster）级别。
DeepMind在博客里说，发表在Nature上的AlphaStar有四大主要更新：一是约束：现在AI视角和人类一样，动作频率的限制也更严了。二是人族神族虫族都能1v1了，每个种族都是一个自己的神经网络。三是联赛训练完全是自动的，是从监督学习的智能体开始训练的，不是从已经强化学习过的智能体开始的。
四是战网成绩，AlphaStar在三个种族中都达到了宗师水平，用的是和人类选手一样的地图，所有比赛都有回放可看。
AlphaStar学会打星际，还是靠深度神经网络，这个网络从原始游戏界面接收数据(输入)，然后输出一系列指令，组成游戏中的某一个动作。AlphaStar会通过概览地图和单位列表观察游戏。采取行动前，智能体会输出要发出的行动类型（例如，建造），将该动作应用于谁，目标是什么，以及何时发出下一个行动。动作会通过限制动作速率的监视层发送到游戏中。
《星际争霸》作为最有挑战的即时战略（RTS）游戏之一，游戏中不仅需要协调短期和长期目标，还要应对意外情况，很早就成为了AI研究的“试金石”。因为其面临的是不完美信息博弈局面，挑战难度巨大，研究人员需要花费大量的时间，去克服其中的问题。DeepMind在Twitter中表示，AlphaStar能够取得当前的成绩，研究人员已经在《星际争霸》系列游戏上工作了15年。