在一项发表于《自然》的最新研究中，科学家通过分析大量的失败案例，证实了中国的古语“失败乃成功之母”。但是研究也指出，苦干和蛮干是无法成功的，想要成功需要快速从失败中吸取教训，因为改进所花的时间越长，你就也越可能失败。
过去，人们认为在各个行业取得成功的秘诀，可能无外乎以下几点：有好的想法、努力工作、自律、有创造力、有毅力和一点点运气。而在最新的一项研究中，美国西北大学的Dashun Wang和同事通过对1985-2015年间，美国国立卫生研究院（NIH）收到的超过77万个项目资金申请的分析提出，失败也是成功基本的前提条件之一。
研究利用这些数据构建了能准确预测项目成功和失败的数学模型，并分析在46年中所有初创公司的投资估值。结果是什么呢？西北大学凯洛格商学院的管理和组织系助理教授，这项研究的领导者Wang说：“每个成功者开始都是一个失败者。”但他也指出，不是每一个失败者都获得成功。既然努力坚持不是最根本的原因，那么最终让成功者脱离失败的关键是什么？
这项发表于最新一期《自然》杂志的研究显示了另一个有意思的结果：成功者和失败者为了实现目标所尝试的次数基本是一样的。但只有从之前的失败中进行学习，一次又一次的尝试才是有用的。这个观点认为，人们应该更加聪明地工作，而不是苦干和蛮干。
“你需要从失败的过程中找出哪些过程是有用的，哪些没有用处，专注于需要提高的地方，而不是胡乱尝试，试图去改变所有事情，”Wang说，“与成功者相比，失败者并没有减少工作。事实上，他们可能工作更多，但也做了更多不必要的改变。”
通过探究失败动态变化的机制和构建相应的模型，Wang的研究团队最终发现了能区分成功者和失败者的数据特征，并将它应用于预测最终的结果。其中一个关键的指示特征是，每一次失败过程中重新尝试的时间，应该随着失败次数的增加而减少。换句话说，失败来得越快，反倒越容易成功。而两次尝试之间花费的时间越久，你就越容易再次失败。
“如果有人申请资金失败了3次，”Wang说，“我们仅仅通过在这些失败事件之间的时间间隔，就能预测他们最后是否能成功。”Wang表示，在NIH的大型数据库中，充满了各种失败的案例。Wang解释到，“我们能够了解到研究者申请失败的具体时间。也能根据申请书的分数，知道他们失败的程度有多高。同时，我们还能了解到，那些在一次次失败之后，最后成功获得了第一笔资金的人。”
对初创企业来说，成功可能是完成一次上市，或者高价值的并购或收购。论文的数据显示，对NIH资金申请、初创企业来说，平均的失败次数分别是2.03次和1.5次。研究中涉及的大规模数据，让Wang和同事能分析出成百上千的项目中共有的关键点。而这个关键点就像是一条路上的分岔口，其中一条会离目标更近一步，而另一条则是渐行渐远。
正如研究所显示的，“在分岔口附近，我们能看到来自不同领域的两个人，可能在学习策略和其他特征上完全相同，但他们在经历失败之后获得的结果可能是完全不一样的。”
Wang表示：“随着尝试次数的增加，每个人的实际表现将逐渐拉开差距。”然而在一些案例中，我们只需根据他的第二次失败尝试，就能很清晰地判断出他会进入成功区，还是停滞不前。
Wang指出这个观点颠覆了传统对失败或成功的解释，例如过去认为成功可能与运气和个人的工作习惯有关。“在这里，我们想显示的是人们即使不存在这些差异，他们还是会获得非常不同的结果。”真正重要的是，人们是如何失败的、他们在失败后是如何让应对的，而他们在失败后会前进还是停滞不前。
研究的第一作者Yian Yin表示他们会继续进行研究。下一步他们会优化模型，将个人和组织特征考虑进来。
西北大学复杂网络研究中心的主任， Albert-László Barabási表示，Wang的模型目前已分别在不同的领域进行了测试，显示了它可以作为一个工具应用于其他领域。“已有数不尽的研究，试图去了解名人获得成功和产品畅销的秘诀，”他说，“然而，关于失败的研究还很少。Wang的研究从根本上改写了我们对成功的理解，显示了失败在成功中的关键作用，并提供了一个能用失败来评价成功的方法和概念框架。”