按照ICCV官方披露信息，今年共计收到4328篇论文投稿，这一数量是上一届（ICCV 2017）的两倍。其中总共有1077篇论文入选，接收率为25.02%。因投稿人数的激增，可能直接导致了今年的接收率比去年降低了将近4%。而跟隔壁CVPR相比，两者的录取率虽然看起来差别不大，但是相比CVPR一年一次的频率，ICCV两年才举办一次，通过率其实更低。
下图显示了2011至今以来ICCV接收的论文投稿数和最终录用数对比情况。整体上看，ICCV的投稿论文数逐年递增趋势非常明显，从2011年至2019年，投稿数翻了3倍，但是接收率近几年却有小幅下滑。可见随着AI的爆发导致各类研究方向的火热，ICCV的论文接收难度也会有所提高。
ICCV2019的关键词主要集中在行人重识别、目标检测、语义分割、图像理解、人体姿态估计、生成对抗网络、视频目标检测、卷积神经网络、小样本学习等领域，以上方向也是近年来计算机视觉研究的热点。从作者维度统计分析，被接收的1077篇论文，总共来自3700位科研人员。
其中有3078位作者1篇入选，393位作者2篇入选，111位作者3篇入选，51位4篇入选，23位5篇入选，19位6篇入选，11位7篇入选，5位8篇入选。单人9篇以上入选的共有9人。
其中商汤研究院院长、香港中文大学副教授王晓刚，深度学习与计算机视觉领域专家、悉尼大学高级讲师欧阳万里，ICCV2017杰出研究者获得者、瑞士苏黎世联邦理工学院（ETH Zurich）计算机视觉教授Luc van Gool，CVPR2019大会主席、马里兰大学教授Larry Davis，大连理工大学卢湖川教授，澳大利亚科学院院士、悉尼大学陶大程教授都是九篇入选。
入选论文最多的荣誉属于阿联酋国家级“起源人工智能研究院”（IIAI）CEO兼首席科学家邵岭博士，他曾是英国东安格利亚大学计算机学院的教授，英国计算机学会Fellow、IET Fellow、IEEE 高级会员以及ACM 终身会员。他署名投稿的论文，共有15篇被接收。而本届ICCV，IIAI成绩斐然，共有28篇论文入选。
按照论文的作者个数来看，最多署名的是4人，共有272篇；其次是是3人与5人，各有202和222篇。仅有3篇论文拥有唯一作者，还有1篇竟有17人署名，以14人署名的也有1篇。按照第一作者来看，共有35位研究人员以一作身份发文2篇。
虽然早在今年3月，ICCV2019就在官方推特公布了23个论文投稿单位，其中来自中国的单位有：中科院、清华大学、华为、百度，分别以237、175、91、47篇的投稿数量位列第1、第2、第6和第15位。此外，微软（103）、谷歌（100）、苏黎世联邦理工学院（99）、Facebook（85）、UC Berkely（82）等包括大学、研究机构、企业在内的单位也榜上有名。
本届ICCV2019的华人表现令人惊喜。在1077篇总入选论文中，华人以一作身份入选的有523篇，占比总录用48.6%。其中，华人学生总共有326篇，占比华人作者的62%，占比总录用30.3%。可以看出，华人力量几乎占据了ICCV的半壁江山，可谓全面崛起。除了以上已经列出的计算机视觉领域的大牛，还有以下学者的表现也尤为亮眼。
Leonidas J. Guibas斯坦福大学计算机科学系教授Leonidas J. Guibas，共有8篇论文入选。他署名的文章曾在CVPR2018获得最佳论文。Guibas师从图灵奖得主Donald Knuth，是ACM/IEEE Fellow，美国工程院院士。
他在数据结构、算法分析以及计算几何方面具有深厚造诣，知名学术成果包括红黑树、Voronoi-Delaunay算法、Finger Trees和Fractional Cascading等。
贾佳亚香港中文大学终身教授、腾讯优图杰出科学家、IEEE Fellow贾佳亚此次同样有8篇论文入选。
2017年5月，贾佳亚加盟腾讯优图实验室，作为杰出科学家，负责计算机视觉、图像处理、模式识别、机器学习等人工智能领域的研究。在他的带领下，优图实验室在ICCV2017有12篇论文入选，今年有13篇入选，居业界实验室前列。Devi Parikh计算机视觉领域杰出的女性科学家、Facebook人工智能研究院（FAIR）首席科学家Devi Parikh此次共有7篇署名文章入选。
说起Devi Parikh，她不仅是IJCAI 计算机和思想奖（国际人工智能领域的「菲尔兹奖」）的获得者，还是2011年ICCV马尔奖获得者，并位列福布斯 2017 年「20 位引领 AI 研究的女性」榜单。她还两次获得CVPR最佳论文奖，先后在计算机视觉三大顶级会议发表论文数十篇，其中以第一作者发表论文多篇。而受到抄袭质疑的南开大学程明明教授，也有7篇论文入选。
计算机视觉大神何凯明本次有5篇论文入选，其中一作身份一篇。本届ICCV，又涌现出了哪些学术新星呢？悉尼科技大学博士生董宣毅，此次以一作身份发文两篇。董宣毅，2016年获得北京航空航天大学计算机博士学位，目前是UTSReLER实验室的三年级博士生。师从杨易教授，他的研究还获得了Google博士奖学金（2019）的支持。
迄今为止，他已在CCF A会议或CCF A期刊（包括TPAMI，TIP和CVPR）上发表了十多篇论文。他是CVPR 2019、ICCV 2019和ACM MM 2017-2018的程序委员会成员。他的研究兴趣包括自动化机器学习及其在计算机视觉中的应用。聂学成，本届ICCV以一作身份发文两篇。
他是颜水成和冯佳时联合指导的博士生，目前正在新加坡国立大学进行计算机视觉方面的研究工作，并在顶会顶刊上发表过多篇优秀论文。此次收录的《Single-Stage Multi-Person Pose Machines》一文，也是颜水成教授加盟依图科技后的首篇顶会论文，这篇论文从全新的角度处理了单图像多人姿态检测的问题，大幅度提高了人体位姿检测的效率和精度。