北京计算科学研究中心将于10月27日（周日）在北京举办全天的复杂系统与社会计算研讨会活动，本次活动由中文信息学会社会媒体处理专委会社会网络分析专业组（筹）联合组织。会议议程供各位同好参考。欢迎感兴趣的朋友报名参与。集智俱乐部将进行全程直播。
作为一个跨学科领域，复杂系统科学吸收了许多不同领域的贡献，涵盖了许多不同学科问题的研究方法，包括统计物理学、信息论、计算机科学、生物学等，近年来取得丰硕的研究成果。同样作为一个跨学科的新兴研究领域，社会计算近年来蓬勃发展，并得到国内外信息科学及相关交叉学科领域的高度重视，正在实现社会科学、信息科学和管理科学多学科交叉研究的实质进展和融合。
为了促进跨学科新兴领域的发展，北京计算科学研究中心将于10月27日（周日）在北京举办全天的复杂系统与社会计算研讨会活动。本次活动由中文信息学会社会媒体处理专委会社会网络分析专业组（筹）联合组织，欢迎感兴趣的朋友报名参加当天活动。集智俱乐部将对研讨会上多位学者的主题分享进行全程视频直播。
时间：2019年10月27日
主办方：北京计算科学研究中心
联合主办：中国中文信息学会社会媒体处理专委会社交网络分析专业组（筹）
会议地址：北京市海淀区西北旺东路10号院中关村软件园二期东区9号楼（搜索“北京计算科学研究中心”即可）
召集人：吕琳媛 汤雷翰
注册费：免费
参会需要提前报名，报名者提供会议资料袋和午餐
本次活动受到学术头条的友情赞助！
报名方式：扫码填表报名，报名成功之后将短信/邮件通知
周边住宿：会议周边有多家酒店方便住宿，详情见文末
会议日程
嘉宾及报告简介
唐杰 清华大学
题目：Graph Neural Networks and Applications
摘要：Graph Neural networks (GNNs) and their variants have generalized deep learning methods into non-Euclidean graph data, bringing a substantial improvement on many graph mining tasks. In this talk, I will revisit graph convolutional networks and investigate how to improve their representation capacity.
简介：唐杰，清华大学计算机科学与技术系长聘教授，计算机系副主任、清华-工程院知识智能联合实验室主任，获杰青。研究兴趣包括：社会网络分析、数据挖掘、机器学习和知识图谱。发表论文200余篇，拥有专利20余项。主持研发了研究者社会网络挖掘系统AMiner，吸引了220个国家/地区1000多万独立IP访问。
闫小勇 北京交通大学
题目：社会引力定律追根溯源
摘要：引力定律原本是解释和预测物体之间引力交互的一个基本物理定律，但有趣的是，在人口迁移、交通出行、商品贸易、信息通讯、社会交往、科研合作等大量人、物、信息的空间交互现象中，都存在类似万有引力定律的规律。这些广泛存在的社会引力定律反映的都是两地之间的某种流量与两地规模（如人口、GDP等）的乘积成正比、与两地距离的幂律成反比的特征。
简介：闫小勇，男，1980年9月出生，博士，北京交通大学交通系统科学与工程研究院教授。主要从事复杂网络和人类移动行为复杂性研究，主持包括优秀青年基金项目在内的国家自然科学基金项目3项。
胡延庆 中山大学
题目：Revealing the Predictability of Intrinsic Structure in Complex Networks
摘要：Structure prediction in networks is among the most important and widely studied problems in network science and machine learning, and has enormous contribution to various fields from biology, recommendation systems to social media. Despite the significant progress in prediction algorithms, the fundamental predictability of structures remains unclear as networks’ complex underlying formation dynamics are usually unobserved or difficult to describe.
简介：胡延庆，博士，现为中山大学数据与计算机学院副教授（中大百人计划），博士生导师。2011年毕业于北京师范大学系统科学学院，获得系统理论方向理学博士学位，并获得北京市优秀博士论文奖；2011-2013年纽约城市大学Levich Institute博士后。
李大庆 北京航空航天大学
题目：城市交通的健康管理
摘要：如果把城市看成一个生命体，交通网络就是其生命线。交通网络的健康运行是交通可靠性管理的核心问题。同时，城市交通相关的位置服务是典型的大数据场景，目前的位置大数据计算依然面临着数据缺失、抽样偏差、计算复杂等瓶颈问题，导致较难出现可支持决策的城市交通评估、预测和调控方法，成为目前智慧城市实施的主要困难之一。
简介：李大庆，北京航空航天大学研究员、博士生导师、北航首届校务委员会委员。国家优秀青年科学基金获得者。担任了中国系统工程学会系统可靠性专委会副秘书长，中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会常务理事。
张江 北京师范大学
题目：从简单规则到机器学习——复杂系统建模方法的进化
摘要：复杂系统大多可以被看作一个相互作用的网络。传统的建模方法通过简单规则来抽象个体之间的相互作用，从而复现出系统的宏观特性。这种方法虽然可以帮助建模者洞察系统背后的深层机制，但较难结合系统的微观数据和参数。随着近年机器学习技术的发展，我们开发了一种根据系统的时间序列而自动建模的算法框架。
简介：张江，北京师范大学系统科学学院教授、集智俱乐部创始人、集智学园创始人、曾任腾讯研究院特聘顾问，复杂系统、人工智能的研究者与布道者。主要研究领域包括复杂网络与机器学习、复杂系统分析与建模、计算社会科学等。
张潘 中科院理论物理研究所
题目：Phase transitions and optimal graph convolution networks in the graph semi-supervised classifications
摘要：We present statistical-physics studies of the semi-supervised learning on graph-structured data. By analyzing generative model for random networks with discrete labels and bipartite features, we perform an asymptotically exact analysis of the semi-supervised learning problems using the cavity method of statistical physics, and unvill phase transitions beyond which the classification is not possible.
简介：张潘，本科(2004年), 博士(2009年)毕业于兰州大学，其后在意大利、法国以及美国圣塔菲研究所做博士后研究。2015年入选中国科学院“百人计划”，同年回国在中国科学院理论物理研究所工作，任副研究员、研究员。
杜文博 北京航空航天大学
题目：空域复杂度评估
简介：杜文博，男，1985年生。2005年、2011年毕业于中国科学技术大学计算机科学与技术学院，分别获工学学士、博士学位。2011年加入北京航空航天大学电子信息工程学院并直评副教授。
韩筱璞 杭州师范大学
题目：联合经济：信息时代经济发展的全新范式
摘要：基于经济复杂性角度，对当前以互联网新经济模式为代表的各类经济发展趋势进行梳理分析，提出了一类由社会成员间的自由联合来驱动社会生产的联合经济形态，它代表着信息时代经济发展的一种全新范式。
简介：韩筱璞，杭州师范大学信息经济研究所副教授。2012年于中国科学技术大学获得博士学位，主攻复杂性科学与社会物理交叉学科研究，其主要研究方向包含了人类行为的统计特性的实证与动力学机制、社会系统中的复杂性现象及其动力学机制等。
李睿琪 北京化工大学
题目：Urban Spatial Scaling: From active population to folding cities
摘要：With data from various sources, we are able to better sense the activities of residents and the pulse of the whole city. Based on cell phone data and proper algorithms, we can get accurate trajectories of individuals, reveal the connection between house price and air pollution exposure of residents, and get active population (AP) distribution as well as the OD matrix of the city.
简介：李睿琪，北京化工大学信息科学与技术学院副教授，城市网络实验室主任，北京师范大学系统科学博士，博士期间在麻省理工学院与波士顿大学进行联合培养，本科就读于电子科技大学国际化软件人才实验班。
酒店信息：
1. Yitel 和颐酒店 (软件园5号路)
Address: ZPark Building 9, No. 8 West Dongbeiwang Road, Haidian District, Beijing, 100094, China
Telephone: +86-10-82826677 或宋经理：15503059199
协议价：标间/大床：480元/晚
2. Xinxing Hotel 鑫星酒店 *Domestic guests only
Address: 北京市海淀区东北旺路八维学校2号楼
Telephone: +86-10-83399988
协议价：标间/大床：388元/晚
3. Holiday Inn Express Shangdi Beijing 北京上地智选假日酒店
Address: No. 33 Shangdi East Road, Haidian District, Beijing, 100085, China
Telephone: +86-10-82709999 / 400-830-2360 或Vivian：18611298116
协议价：标间/大床：528元/晚
4. Tianxinliang Hotel 天信亮酒店
Address: 29B, No.11 Anningzhuang Road, Haidian District, Beijing
Telephone: 姜经理：18613808343
协议价：标间442/晚，大床468/晚
5. Hanting Hotel 汉庭酒店(北京上地环岛店) *Domestic guests only
Address: 北京市海淀区上地六街17号(靠近上地西路，康得大厦西楼)
Telephone: +86-10-82897070
6. Home Inn 如家酒店(北京上地店)
Address: No. 11 Shangdi Chuangye Road, Haidian District, Beijing
Telephone: +86-010-62962299 / 400-820-3333
7. 7 Days Inn 7天连锁酒店 *Domestic guests only
Address: 北京市海淀区上地六街28号 (上地六街与上地西路交叉口)
Telephone: +86-10-82783388
说明：前四个是会议的协议酒店，其中和颐、上地智选和天信亮三个酒店请短信联系销售经理进行预订