提起LV你会想到什么？奢侈品前沿？时尚标杆？衣香鬓影的白领？还是满大街的A货？如果学术君说，LV为了打击假冒奢侈品，开设一个人工智能公司，并且生产出一款成功率99.1%的鉴伪APP，你会不会大吃一惊？
Entrupy是一家基于人工智能技术的SaaS公司，成立于2012年。
它的投资方包括DG Lab Fund，深度学习先驱和Facebook AI Research（FAIR）主任Yann LeCun等。2016年，LVMH选中Entrupy作为其人工智能认证解决方案提供商，专为阻止假冒产品进入市场。据析，Entrupy的专利系统使用外设的微距镜头检查包的外部，内部和硬件，然后将这些图像与其数据库中已有的超过300万张图像进行比较，以确定包的真假。
其手机App目前支持市场上15个奢侈品牌手袋的鉴定，包括LVMH旗下的Celine、LV，以及Balenciaga、Chanel、Dior、Fendi、Goyard、Gucci、Hermes等，鉴定准确率达99.1%，而且仅在4秒内就会公布结果。
连时尚品牌都开始接触机器学习了，看来人工智能真真是火出圈了。接下来，学术君就利用AMnier官网的topic功能，和大家盘点一下机器学习领域的顶级专家和论文，其他领域的分布数据，可移步AMnier官网查看。
从历史来看，机器学习是人工智能研究较为年轻的分支，似乎也是人工智能中发展最快的分支之一。一般认为，它的发展过程大体上可分为4个时期：第一阶段是在20世纪50年代中叶到60年代中叶，属于热烈时期。第二阶段是在20世纪60年代中叶至70年代中叶，被称为机器学习的冷静时期。第三阶段是从20世纪70年代中叶至80年代中叶，称为复兴时期。第四阶段的机器学习开始于1986年，目前我们仍处在这个时期。
Topic页面根据不同年份的论文数量，统计出一份机器学习“时间热度变化图”。拖动进度条，可查看不同年代的数据情况。根据topic页面的反馈结果，机器学习的热度从1999年后逐年攀升。到目前为止，机器学习的概念、应用到产品已经走进了千家万户，逐渐融入到了大众的生活中。围绕着机器学习的历史事件也在不断被创造，机器学习的时代已经全面来临。
Topic页面根据机器学习相关关键词，提供了一份阅读清单。该数据仅供参考，如果大家发现其中的问题或者希望增删某些内容，请联系学术君，我们将及时修正、增补。另外，ICML和NeurlPS作为机器学习领域非常具有代表性的会议，我们还根据这两项会议近10年来的最佳论文奖，生成了一份best paper表单。以下数据摘自即将面世的AI报告——《人工智能之机器学习》，更多详情敬请期待。
除了论文推荐外，我们还统计了领域内最具影响力的学者。进入topic页面，即可获取领域内“最受欢迎的专家”清单。此外，在AI-10模块，我们还节选了和人工智能相关的21个子领域，每个子领域选择1-2个顶级会议或者期刊，根据这些会议和期刊上近10年发表论文的引用情况（根据Goolge Scholar）生成了高引学者列表。
LV鉴伪技术的应用，让我们看到了人工智能走上台前的更多可能。目前市场上各类假冒商品多如牛毛，在人工智能的帮助下，消费者可以轻松鉴别真伪，商家也可以更好的维护产业链。那么，下一步，人工智能还会在哪些场景下深入到个人生活当中呢？欢迎在留言区交流。