2019年9月21日，2019第五届中国人工智能大会（CCAI 2019）在山东省青岛市举行。
大会为期两天，包括中国人工智能学会理事长、中国工程院院士李德毅，清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹，卡内基梅隆大学计算机学院副院长、苏格兰皇家学院院士贾斯汀·卡塞尔，加拿大滑铁卢大学教授、国际计算学习理论学会前主席赛·本·大卫，腾讯人工智能实验室主任张正友，中国人工智能学会秘书长王卫宁等多位重磅学术嘉宾出席，还有一百多位国际人工智能领域顶尖人才，一千多位国内外人工智能领域专家教授、头部企业高管参会。
清华大学人工智能研究院院长、中国科学院院士张钹在大会作了「迈向第三代人工智能的新征程」的报告。张钹：各位领导、各位专家、各位来宾，我今天讲的题目是「迈向第三代人工智能的新征程」。这个题目是我经过认真考虑的，特别加了「新征程」。我一直向大家传达一个信息，人工智能遇到新的机遇，如果我们有可能突破现在面临的问题，人工智能就会长足发展。
人工智能有个特点，我今天在报告里面主要传达这么个特点：大家不能指望人工智能一出来就毕其功于一役。它永远在路上，这就是人工智能的魅力所在。我们看一下人工智能究竟做了什么事儿？第一件事就是第一代人工智能提出的符号模型，以知识经验为基础的推理模型，这是人工智能的第一个重大突破。这个突破后来产生了一个结果，就是这个理论提出时有个非常乐观的估计。
1956年由西蒙提出基于符号模型，十年之后机器可以打败所有棋手，二十年以后机器取代人类所有的工作。实际并不是这样，六十年以后机器才打败棋手，机器究竟代替人类的所有工作是什么时间，可能还很遥远，这也是人工智能的另外一个特点，往往被高估。
人工智能的第一代模型，有优点但也有很大的局限性。这个优点是显然的，因为它是模仿人类的、可解释、鲁棒性很强，但是它的局限性也非常大。因为最大的问题是人类的知识经验，很难准确表达，这就是产生人工智能冬天的根本原因。当时的应用很有限，几乎没有推广，但是有了大数据之后，这个问题得到了很大改善，特别是机器的能力提高以后，可以把大量的数据作为知识放在机器中，这就是最典型的沃森系统。
第二代人工智能，一个最重要的成果就是深度学习。也就是说，第一代人工智能提出，如果能够很好地利用人类的知识，就可以建立很好的人工智能系统，如果我们有充分数据，也有可能建立起有用的人工智能系统。深度学习为什么这么受重视？一个很重要的原因，它有两个重大变化。当网络层次增加以后，有两个重大变化：第一个变化，输入只要原始数据，不需要预处理。第二个是性能提高很多，这就造成了深度学习的重大突破。
也就是说，它从一定意义上有通用工具，对领域的知识要求不高，同时能够处理大数据。
现在的问题是，至今为止，还没有发现人工智能里面的蒸汽机和计算机。曾经最开始寄希望于符号模型，结果发现符号模型也没有那么管用。第二次发现的是大数据+深度学习，以为大数据+深度学习就是人工智能的蒸汽机和计算机，为什么这样？这不能不考虑到人工智能的特点，我们说深度学习根本不是AI的通用机。
现在大家在寻找通用的人工智能，到底有没有，还有争论，不去管它，但至少深度学习不是人工智能。这个非常明显，第一代人工智能也好，第二代人工智能也好，它的应用场景必须满足以下五个条件。
从正面来讲，所有的应用场景，如果满足以下五个条件，计算机绝对能够战胜人类，不管这个问题多么复杂：具有丰富的数据或知识，完全信息，确定性信息，静态，单领域和单任务。最明显的例子是围棋，围棋多么复杂，但是围棋满足这五个条件，所以计算机战胜在围棋上战胜人类是早晚的事情。所以从正面来讲，如果你满足这五个条件，不管多复杂，计算机绝对战胜人类。
现在人工智能能够在这些领域里面得到应用，换句话说，这些领域里面有很多应用产品符合刚才讲的五个条件。如果这些领域里面的应用场景符合五个条件，大家大胆去做，绝对会超过人。根据现在计算机强大的力量，是可以做到这一点的。但是，这些应用里面，也有大量不符合那五个条件的，大家必须下功夫，不能指望靠现在的第一代、第二代人工智能去解决它。
下一步，我们现在有个新的历史机遇，就是迈向第三代人工智能。
第三代人工智能就要纠正前面说的两个局限性，建立可解释、鲁棒的人工智能理论，发展安全、可信、可用的人工智能技术，促进人工智能的创新应用。我们成立人工智能研究院就是想担负这个责任，用什么办法解决这个问题？就通过一个核心和两个融合：一个核心是加强基础研究，必须从理论上去突破。我们刚才讲了，深度学习，所以有这么多毛病，这个原因是它的原理开始的，它的原理就不对，不是用人类一样的原理。
所以我们必须更好地去解决它，才有可能往前迈进。用的方法主要是两条：一个是多学科交叉，必须多学科交叉，跟心理学、神经科学。大家知道，第一个模型是心理学家提出来的，第二个模型是神经科学家和数学家提出来的，都不是计算机的人提出来的，必须要加强学科交叉，应用结合。
最后做一下总结，人工智能的确是本世纪最重要的发展领域之一，它的发展将会对人类产生重大影响。但是我们一直强调，人工智能不像以前遇过的科学，以为某一个定理解决了，所有问题就迎刃而解。人工智能太复杂了，我们要不断往前推进，才能使人工智能进一步发展。