科研推荐小助手:科研小脉小程序新功能介绍

作者: 学术君

来源: 学术头条

发布日期: 2019-09-18

本文介绍了新版“科研小脉”小程序的四大功能:个性化推荐、高引学者精选、Best Paper和会议管理,并鼓励用户试用并提供反馈。

为了让AMiner丰富的情报挖掘功能更好地服务用户,我们完善了“科研小脉”小程序,为用户提供更加个性化、精准的内容。目前,科研小脉已经集成了论文、学者、AI前沿资讯个性化推荐,学者搜索,论文搜索,会议报名等功能。我们将持续完善“科研小脉”的技能,欢迎大家建言献策,在文末给我们留言,学术君将在留言区选取最有价值的一条建议,送上一份精美礼品。

改版之后的“科研小脉”点亮了以下新技能:

个性化推荐

科研小脉在内容推荐上做了优化,基于你的兴趣领域和浏览记录,为你提供个性化的资讯推荐服务。点击“我的——我的兴趣”,可设置感兴趣的领域。同时,科研小脉会根据你在小程序内的搜索、浏览记录,不断识别并完善你的兴趣画像。此后,“今日推荐”栏目将为你提供该领域的个性化信息,包括最新AI资讯、精选专家、精选论文等内容。点击右下角“分享符号”,可以生成一张精美截图。

如果你喜欢哪篇文章,请分享到朋友圈“奇文共欣赏”。

高引学者精选

AMiner统计了人工智能领域最具影响力的学者名单,涵盖人工智能、理论、计算机经济学等21个领域,并包含每个领域的顶级场地。科研小脉将根据你的兴趣领域,展示该领域内影响力较广、活跃度较高、潜力较大的前100名中外顶尖学者,使人员查找更加精准、直观。

Best Paper

科研小脉将根据你的兴趣领域,对该领域的论文进行精选,保留AI顶会中的获奖论文和引用量最高的论文,省去你在海量信息中进行提取和搜寻的环节,帮你提高阅读效率。

会议管理

点击“会议”栏目,可查看近期重大会议,并进行在线报名。你也可以联系学术君,创建自己的会议。科研小脉庞大、高素质的科研用户群,可以帮你进行精准传播,扩大会议曝光量和参与量。

联系方式:

1. 邮箱:report@aminer.cn

2. 学术君微信:AMiner308

欢迎大家积极试用“科研小脉”,并提出你的宝贵意见。我们将参考您的意见,进行下一版本的迭代。另外,学术君将在留言区精选一个最有价值的意见,送出一份AMiner创意U盘,随盘附赠20期AI研究报告。快来留言吧!

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