近日，全球华人专家库研发运营团队对全部上线人才库进行了系统梳理，隆重推出了“系列人才库”功能。在系列人才库中我们重点整理了高引学者库系列，该系列包含计算机相关领域的21个子库和一个高引学者汇总库，每个子库都收录了对应领域的知名学者。所有领域的高引学者库如下：从今天起，我们将要对每个领域库进行详细介绍。今天我们将要介绍的是数据库学者库。
数据库是以一定方式储存在一起、能与多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合，可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、查询、更新、删除等操作。数据库是存放数据的仓库。它的存储空间很大，可以存放百万条、千万条、上亿条数据。但是数据库并不是随意地将数据进行存放，是有一定的规则的，否则查询的效率会很低。
当今世界是一个充满着数据的互联网世界，充斥着大量的数据。即这个互联网世界就是数据世界。数据的来源有很多，比如出行记录、消费记录、浏览的网页、发送的消息等等。除了文本类型的数据，图像、音乐、声音都是数据。在数据库的发展历史上，数据库先后经历了层次数据库、网状数据库和关系数据库等各个阶段的发展，数据库技术在各个方面的快速的发展。
特别是关系型数据库已经成为目前数据库产品中最重要的一员，80年代以来，几乎所有的数据库厂商新出的数据库产品都支持关系型数据库，即使一些非关系数据库产品也几乎都有支持关系数据库的接口。这主要是传统的关型数据库可以比较好的解决管理和存储关系型数据的问题。
随着云计算的发展和大数据时代的到来，关系型数据库越来越无法满足需要，这主要是由于越来越多的半关系型和非关系型数据需要用数据库进行存储管理，以此同时，分布式技术等新技术的出现也对数据库的技术提出了新的要求，于是越来越多的非关系型数据库就开始出现，这类数据库与传统的关系型数据库在设计和数据结构有了很大的不同，它们更强调数据库数据的高并发读写和存储大数据，这类数据库一般被称为NoSQL（Not only SQL）数据库。
而传统的关系型数据库在一些传统领域依然保持了强大的生命力。GCT的数据库人才库共收录157位学者，其中男性133位，女性24位。在这些学者中，约有59%位于美国，25%位于中国，在学者任职高校或机构方面，排在第一的是香港中文大学和香港科技大学，占7%。在研究兴趣方面，统计出来的学者们的研究方向相对较多，数据挖掘、数据分析、数据库系统等方向占比较大。
该库学者的统计信息如下：在数据库人才库中，根据H指数排名第一的学者是韩家炜教授，不仅如此，他还是该库论文引用数和论文数排名第一的学者。H指数论文引用数论文数韩家炜是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校计算机科学系的教授。他一直在研究数据挖掘，信息网络分析，数据库系统和数据仓库。他曾在大多数数据挖掘和数据库会议的委员会中担任主席。
他是ACM fellow，IEEE fellow，并获得2004年ACM SIGKDD创新奖，2005年IEEE计算机学会技术成就奖，以及IEEE计算机学会颁发的2009年M. Wallace McDowell奖。韩家炜与Micheline Kamber，Jian Pei合作撰写的专著《Data Mining: Concepts and Techniques》，是数据挖掘界公认的经典教材。
简介链接：https://gct.aminer.cn/eb/profile/53f42f36dabfaedce54dcd0c韩家炜学术迁移路线韩家炜教授至今出版书籍或发表论文共计1223篇，其中被引用最多的是书籍《Data mining: concepts and techniques》，发表于2006年，被引用次数为40829。而在学术活跃度方面，来自加州大学的Ion Stoica教授排在第一。
Ion Stoica是加州大学伯克利分校EECS系的教授。他的研究领域包括云计算和网络计算机系统。他是ACM研究员，获得了众多奖项，包括SIGOPS名人堂奖（2015年），SIGCOMM Time Test Award（2011年）和ACM博士论文奖（2001年）。
2013年，他与Databricks共同创立了一家初创公司，将大数据处理技术商业化，并于2006年共同创立了Conviva，这是一家将大规模视频分发技术商业化的公司。
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