信息爆炸式传播下，我们应如何筛选有效信息？每天数以万计的信息资源在指间掠过，如何快速、准确获取所需内容？由此，信息检索与推荐技术应运而生。一方面，网络信息资源的迅猛膨胀推进了信息检索技术的发展和成熟；另一方面，人们对信息资源的高效获取，也推动着信息与检索技术朝着更加智能化、个性化、专业化的方向发展。
为概貌性了解信息检索与推荐技术的发展概况和未来趋势，AMiner正式发布了《人工智能之信息检索与推荐》报告。该报告旨在通过对信息检索与推荐发展历程、前沿技术与人才概况的全面分析，展现信息检索与推荐技术发展的现状与挑战。
本报告主要包括以下内容：概述篇、技术篇、人才篇、产业应用篇、趋势篇。我们选取了其中的趋势篇，为大家展现与预测信息检索与推荐的未来发展走向。如果大家想要获取完整报告，可点击本文底部的阅读原文或在本公号回复“19”获取。
随着网络技术的发展，信息资源也呈现出爆炸性增长，手工检索已经很难适应当今信息的发展速度，计算机检索应运而生。发展关键词回顾、技术预见等部分详细分析了信息检索与推荐领域的发展趋势和关键技术。从总体上看检索技术发展迅速，但目前仍存在一些问题，例如搜索引擎存在缺陷且智能化程度低的状况，用户在使用搜索引擎检索信息时，经常会搜索到一些毫不相干的内容，影响了搜索体验。
为了解决这些问题，信息检索在未来必须具有能及时挖掘新信息和及时链接新增的信息、多途径检索等功能；未来网络信息资源在组织分类上需要制定一个统一的分类标准，规范网络术语，提高资源共享的程度；每个人对信息的需求也不再满足于标准化、单一化的大众需求，更加智能的融合NLP技术将更好地去理解用户显性的意图或者是隐性的意图；新的信息交互模式也是未来行业关注的焦点，交互式会话检索也会在业界越来越受关注，开发出更好的对其评测方法也是关注点之一。
相信在众多信息专家努力下，在信息检索与推荐领域将取得更大的突破，人们可以获取更多丰富的信息资源。