上周五（8月16日），随着各个奖项公布，今年的国际人工智能顶会IJCAI正式落下帷幕。今年的会议共计收到投稿论文4752篇，录用850篇，接受率为17.9%。虽然投稿和录用量都为历届最高，但许多学者对于本届的审稿过程颇为不满，学生审稿，审稿意见太水等貌似成为本届IJCAI的代名词。
虽然本届的审稿颇具争议，但较低的录用率，也从侧面反映了论文的含金量大大提升。据统计，从通讯作者所在地区来看，中国地区（包括香港）录用342篇，约40%，排名第一，美国169篇，约占20%，位列第二。从录用论文的研究领域来看，机器学习仍是主力军，录用438篇，约占51.5%，计算机视觉和机器学习应用位列二、三位。
下面我们就来了解一下近十年各届IJCAI会议的杰出论文。2019年杰出论文获奖论文：Boosting for Comparison-Based Learning。作者：Michael Perrot，Ulrike von Luxburg。在论文中作者们提出了TripletBoost，这是可以仅仅使用三元组比较就可以学习到一个分类器的方法。
2018年共有7篇入选最佳论文，北大、清华、武汉大学与北京理工大学都榜上有名。2017年杰出论文（3篇入围）。2016年杰出论文。2015年杰出论文。2013年杰出论文。2011年杰出论文。2009年杰出论文。