KDD会议是世界数据挖掘领域的顶级国际会议，本周GCT（全球华人专家库）最新上线了KDD[2019]人才库，目前在世界数据挖掘领域的1636名专家学者相关信息都被收录其中，不仅可以查看他们的论文数、学术活跃度、h指数等，还可以发掘该领域的学术新星，同时对相关信息进一步的统计分析。
国际顶尖数据挖掘会议SIGKDD自1995年以来，该会议已经举办了二十多年，每年该会议都吸引着全世界超过2000位学者，以及许多知名企业参加。第25届KDD于2019年8月4日-9日在美国阿拉斯加召开。按照往常经验，该会议的论文接受率一般在20%，总数量约200篇左右。
而相比之下，今年KDD的接受率则低至14%，主要有两方面的原因，一是今年的KDD论文评阅首次采用了双盲评审制度，论文中不得出现作者和机构信息，二是KDD 2019更加注重复现性，以鼓励研究人员共享研究方法，这些原因客观上增加了论文被接受的难度，但同时也大大提高了论文含金量。利用AMiner学术数据挖掘引擎选取数据挖掘领域影响力排名前1000的专家学者绘制了该领域学者全球分布地图。
从国家来看，数据挖掘领域的人才在美国最多，中国次之，英国和意大利等国也较为集中。从地区来看，美国东部人才最为集中，西欧人才分布也比较多，其次是中国大陆等地区。无论是从参与KDD会议的人数、论文发表数、论文影响力，还是从获奖情况、参与活动组织和参展情况等多个方面来看，厚积薄发的华人力量正在强势崛起，在KDD领域拥有世界有目共睹的优异表现。清华大学AMiner团队多篇论文入选。
论文题目：Representation Learning for Attributed Multiplex Heterogeneous Network，作者：Yukuo Cen，Xu Zou，Jianwei Zhang，Hongxia Yang，Jingren Zhou and Jie Tang。
论文题目：Infer Implicit Contexts in Real-time Online-to-Offline Recommendation，作者：Xichen Ding，Jie Tang，Tracy Liu，Cheng Xu，Yaping Zhang，Feng Shi，Qixia Jiang and Dan Shen。
论文题目：OAG: Toward Linking Large-scale Heterogeneous Entity Graphs，作者：Fanjin Zhang，Xiao Liu，Jie Tang，Yuxiao Dong，Peiran Yao，Jie Zhang，Xiaotao Gu，Yan Wang，Bin Shao，Rui Li，and Kuansan Wang。
论文题目：Sequential Scenario-Specific Meta Learner for Online Recommendation，作者：Zhengxiao Du，Xiaowei Wang，Hongxia Yang，Jingren Zhou and Jie Tang。
论文题目：Towards Knowledge-Based Personalized Product Description Generation in E-commerce，作者：Qibin Chen，Junyang Lin，Yichang Zhang，Hongxia Yang，Jingren Zhou and Jie Tang。本届KDD会议上其他华人科学家也有不错的成绩：裴健教授，石川教授。
近几年来，华人无论是从参与KDD会议的人数、论文发表数、论文影响力，还是从获奖情况、参与活动组织和参展情况等多个方面，我们的都可以看到大数据挖掘领域的华人力量正在强势崛起，除此之外，腾讯、阿里、滴滴、京东等国内优秀互联网企业也逐渐开始在KDD上占据一席之地。