《博物》杂志之所以能在网上火起来，最重要的原因就是能给大家答疑解惑，解释各种现象，鉴定各种物种。博学又冷淡的博物君，让很多小伙伴迷得不行。然而这两年，身边越来越多的人发现，有些鉴定问题可以不问博物了。网上各路识花软件用起来，一张照片知物种，方便。作为我们这些“专业人士”，一开始是不大看得起识花软件的，偶尔一用，才知真香。
说实话，识别率比想象的高多了，只要照片拍得好，很大比例是能识别出正确的属的，种就不一定了。不过到了属，就很好查了。识花软件一搜一大把。不过对于路人用户，需要知道具体的种，属对了没什么用。就像去医院看病，大夫说是肺病还远远不够，是肺炎还是肺结核，到底怎么治都得有定论。随着软件使用量的增加，背后数据越来越多，相信不久的将来，正确率就会达到很可信的程度。这些当然都是拜大数据和人工智能技术所赐。
不过这只是冰山一角，人工智能和动植物、博物学的相关还远远不止这些。即将受人工智能影响最大的恐怕是农业。通过大数据的支持，每种作物的最佳生长“密码”都会被一一破解。在什么温度、什么湿度、多大间距内的作物会长得最好，在成千上万的数据面前根本就不叫事儿。知道怎么做还不算，人工智能直接帮你干。
智能农用机械会使用这些数据，直接根据作物种类的不同区别作业，种多深，洒多少水，都不用你操心——别以为这是未来黑科技，实际上像美国约翰迪尔这样的大公司在上世纪就开始这些生产了。甚至，美国还有成熟的线上病虫害专家系统，根据作物的图片等信息，自动告诉你是哪种病虫害，怎么治理，是打药还是补钾还是干脆挖坑埋了。国内的农业物联网也开始起步。通过这些先进的人工智能系统，农业效率大大提高。
在农业最发达的荷兰，智能大棚的产量已经能够达到大田的八倍甚至更多。在科研领域，人工智能更加如鱼得水。各种生物实验和分析都少不了大数据的支持。有些实验不再用牺牲真的生命——用程序模拟生命，然后根据数据的指导模拟它的行为和反应，就可以完成一些实验。除了虚拟单个生命体，程序还可以模拟一个群落、一个森林、一个大生态系统，让每一个个体都“活”在其中，“正常”的生老病死，你争我夺。
只要计算机性能够，这些系统的运作可以“天上一天，人间一年”，加速下去。通过这些模拟，我们甚至可以分析出基因突变的原理，进化的方向和方式等等。别以为这遥不可及。“人工生命”的概念早在1987年就由美国的朗顿教授提出了。更难以置信的是，这么遥远的一年，我已经四岁了。哦！上世纪的CIH病毒人见人怕。其实，上世纪末困扰所有电脑用户的电脑病毒就是最典型的人工生命。当时只是担心主板会不会烧，硬盘会不会被清空。
长大才想到，这种人工生命能自己复制、自己想办法进化变异、自己找机会传播扩散、自己面对搜检伪装和蛰伏。一旦失控可比烧主板厉害多了，完全是科幻灾难片情节......好在，这些都是有人设计的，并不会自动失控。即使今天，人工生命机器人也不能离开人的操作而“悟”出新的算法。人工智能在野生动植物保护方面也越来越重要。
南加州大学的人工智能社会中心与全世界9个动物保护组织合作，正在大规模部署一款名为“野生动物安全保护助理”的人工智能系统。在55个国家的近600个野生动物完成部署后，将有数十万动物的生命状况在监控之内。对于那些偷猎频发的地方，监控动物就不好使了，监控人才是事半功倍。非洲的保护区开始用摄像头、生物识别扫描、地震传感器和热成像技术等等武装自己，一旦保护区有人进入就马上知道。
2015年，南非克鲁格国家公园因为人工智能的加持，偷猎犀牛的事件就减少了96%，到2017年竟然一件也没发生。护林员的生命也得到保障。人工智能技术也可以应用于预防和预测森林大火，2018年北加利福尼亚地区的大火就受到了监控的干预。传感器实时监测森林大火、风速或湿度，并根据天气变量告诉消防队火灾何时开始以及可能发生的地点。这些数据更准确地预测火灾的动向，从而挽救可能出现在该地区的濒危动物的生命。
比起动植物，我们无疑将是人工智能最大的受益者，人工智能在为我们的生活提供着更多的可能性。各大科技公司也在为这些可能性做着自己的努力。你可能不知道，联想为很多行业提供的智慧解决方案就有人工智能的应用。联想智慧教育方案云课堂系统，通过人工智能技术解放老师，让他们有更多时间对学生进行个性化教学，同时先进的智能教学设备也使生活在山区里的孩子，可以享受到一线城市的教育资源。
人工智能并不是存在于遥不可及的未来，点开视频，就会发现智能早已在我们身边。科技从来不冰冷，它的发展让我们的生活逐渐美好，愈发精彩。而联想做的，就是通过自己的努力，让科技在更多领域散发这种温暖。
联想的智能制造，通过低温焊接技术，减少对环境的污染，带来了更绿色的生活环境；同时，作为全球超算领域领军者的联想，其独特的水冷技术——直接温水水冷服务器，可以降低高性能计算平台的电力消耗，全球排名前25位的大学，有17家正在采用联想的超算引擎和AI解决方案，去年一年在北京大学设置的近200个水冷节点，帮助北京大学节省了60万度电。
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