科技早头条

作者: 吴非、马一瑗、张朵儿、陈德芊、董依明

来源: 环球科学

发布日期: 2019-04-19

本文介绍了NASA科学家破解水星内部结构、基因检测预测肥胖风险、AI预测核聚变危险、哈勃望远镜拍摄沙漏状星云、癌症患者使用大麻和阿片类药物上升、美国宇航员将成单次太空飞行时间最长女性以及Facebook员工可获取数百万Instagram用户密码等科技新闻。

NASA科学家破解水星内部结构。2007年,一项雷达观测证明了水星的外核为液态熔融金属。但关于其内核,此前人们知之甚少。在一项发表于《地球物理研究快报》的最新研究中,NASA科学家利用“信使号”水星探测器传回的数据,破解了水星内核的形态。他们发现,在水星引力的影响下,探测器的运行轨道会出现细微的改变,这使得研究人员可以通过这一数据分析水星的密度分布。

通过计算机模拟,他们发现水星很可能含有一个巨大、固态的铁质内核,其大小与地球内核相近,直径约占整个水星核心的一半。这一发现有助于我们理解太阳系行星的演化历史。

基因检测可从出生开始预测肥胖风险。最新发表在《细胞》杂志的文章提出了一套可预测肥胖风险的系统。研究团队参考了已有的肥胖相关研究数据,通过新的算法,整合出了与体重指数(BMI)相关的两百万基因变量信息。

利用这些基因信息构建的系统,能准确预测了超过30万人从出生到中年的BMI以及肥胖情况。研究发现,某些人相对来说会更容易肥胖,比如,得分前10%的人,极度肥胖的风险是后10%的25倍。虽然这个分数并不能完美预测肥胖,但如果能有一份这样的基因档案,可以帮助高风险人群预防与高BMI相关的疾病。

这项叫做microarray的基因检测目前需要50美金,而且研究人员相信,将来这套系统还能用于预测心脏病,乳腺癌,心房颤动等疾病的风险。

用AI预测核聚变中的危险。美国科学家首次应用深度学习模型,来预测造成核聚变反应终止,及破坏反应容器托卡马克装置遭到的可能威胁。他们使用的代码被称为聚变循环神经网络(FRNN),FRNN可以综合高维数据,考虑温度在时间和空间上的变化情况。

科学家使用来自美国通用原子能公司的DIII-D和欧洲联合环(JET)核反应装置的数据训练神经网络,使其能够在30毫秒内预测到托卡马克装置的破坏,其正确率接近国际热核聚变反应堆计划(ITER)所要求的95%,误报率少于3%。科学家的下一步目标是从预测转向控制,在破坏造成前就调整托卡马克装置,控制等离子体的稳定性。该研究发表于《自然》杂志上。

哈勃望远镜拍下罕见沙漏状星云。

1990年4月24日,哈勃望远镜发射升空,为我们理解宇宙打开一扇全新的窗口。而在常规观测任务之外,每一年,哈勃望远镜都会拍摄一张美妙、富有意义的照片,作为周年纪念照。今年,哈勃的纪念照就是这个形似沙漏的星云。这张照片来自南蟹星云,它由双星系统组成:一颗红巨星和一颗白矮星。走向生命尽头的红巨星不断抛射外层物质,其中一些物质被白矮星的引力吸引。

当白矮星吸引到足够多的物质,它同样开始向外喷射,形成我们所看到的星云形态。

癌症患者大麻和阿片类药物的使用上升。疼痛是癌症的常见症状之一,但很多癌症患者并不能得到足够的止痛治疗,因此许多美国癌症病患会选择使用大麻或者阿片类药物进行止痛。发表于《癌症》期刊的一项研究发现,癌症患者使用大麻和阿片类药物的比例均高于正常人。

来自加利福尼亚大学圣地亚哥分校的研究团队分析了2005至2014年间的数据,将826名癌症患者与1652名对照者配对研究,发现癌症患者的大麻使用率和处方阿片类药物使用率均高于对照组。此外,这十年间,所有组别的大麻使用量均显著增加,研究者推测可能是由于立法变化导致大麻更容易获得,而阿片类药物的使用率变化则不明显。

美国宇航员将成全球单次太空飞行时间最长的女性。

美国航天局宣布,正在国际空间站工作的美国宇航员克里斯蒂娜·科赫(Christina Koch)的工作时间将延长至明年2月。根据这一计划,现年40岁的科赫将在轨停留328天,有望打破美国宇航员佩吉·惠特森(Peggy Whitson)在2017年创下的288天的纪录,成为全球单次太空飞行时间最长的女性宇航员。此次延期的目的之一,是研究长时间太空飞行对宇航员生理健康的影响。

就在上周,《科学》杂志发表了对单次飞行340天的宇航员斯科特·凯利(Scott Kelly)的研究论文,指出长期太空飞行中潜在的健康风险。

Facebook:员工可获取数百万Instagram用户的密码。今天,Facebook表示,他们的内部数据库中以可搜索的格式储存了数百万Instagram用户的密码,其员工可以轻易看到这些数据。

上个月的一篇报道宣称,Facebook泄露了上千万Facebook用户,以及数万Instagram用户的密码,而在最新的报道中,这一数字继续扩大。尽管Facebook表示这些密码数据没有被不正当访问、并且会向相关用户发送通知,但这一现象仍引起广泛的担忧。

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