科技早头条

作者: 吴非、杨心舟、陈德芊、马一瑗

来源: 环球科学

发布日期: 2019-04-04

本文介绍了多个科技领域的最新研究成果,包括世界首只基因编辑爬行动物的诞生、事件视界望远镜将发布的黑洞突破性成果、声波单向传播技术、首个能产生叶绿素但不进行光合作用的生物、从狗的基因中获得的秃顶线索、印度掠夺性出版集团被罚款、计算机模拟揭示长伽马射线暴的光子来源以及IBM通过人工智能预测员工离职。

世界首只基因编辑爬行动物诞生通过CRISPR基因编辑技术,两只白化蜥蜴在美国佐治亚大学的实验室诞生,这也是世界首只基因编辑爬行动物。研究团队将论文发表在生物预印本网站。尽管CRISPR技术的出现让很多经基因编辑的物种乃至人类出现,但由于生殖过程的差异给CRISPR技术的应用造成障碍,基因编辑的爬行动物一直空缺。

在这项最新研究中,佐治亚大学的研究团队选择合适的时机,向沙氏变色蜥卵巢中的卵直接注射CRISPR组件。在146枚卵中,有9枚被成功编辑,最终两只白化的蜥蜴成功诞生。这项工作对于进一步理解爬行动物的演化与发育具有重要意义。

事件视界望远镜将发布关于黑洞的突破性成果

欧盟委员会、欧洲研究理事会和事件视界望远镜(EHT)联合宣布,将于4月10日在布鲁塞尔、上海等6座城市同步举办联合新闻发布会,公布EHT的突破性研究成果。EHT是由全球多座望远镜组成的观测阵列,这座虚拟望远镜的口径相当于地球直径,因此能更好地观测黑洞。此前,EHT重点观察了人马座A*与Messier87这两个超级黑洞,据分析,此次将公布的成果或为黑洞事件视界的图像。

让声波单向传播的“黑科技”

在一些科幻电影的窃听技术中,我们能够偷听敌方的声音,但是对方却听不见我们的声音。现在,耶鲁大学的科学家已经在现实中成功制造出该技术,他们利用的正是我们许多音响设备中使用的共鸣器结构。在实验中,有两组共鸣器,第一组负责储存音波,第二组负责接收和传递。同时在两个共鸣器之间有一组激光设备,它能够根据声波传播方向增强或者减弱穿过的声波,从而让声波单向传播。

这项发表在《自然》期刊的技术,在将来可有望用于增强音响设备的性能。同理,这项技术可以控制热量的传递方向,而不是从高温向低温区域传递。

首个能产生叶绿素却不进行光合作用的生物在最新的《自然》杂志中,科学家在全球70%的珊瑚消化腔中找到了一种顶复动物亚门的寄生虫,它能够产生叶绿素,却不能进行光合作用,研究人员将其暂时命名为Corallicolid。

Corallicolid体内含有产生叶绿素的4个基因,但是缺乏进行完整光合作用的蛋白质。不过,十年前科学家曾在珊瑚中发现与顶复动物亚门相关的光合藻类,这可能说明Corallicolid在进化成寄生虫之前,也曾是能够进行良性光合作用的生物。如果不能通过光合作用释放能量,随着叶绿体不断捕获能量,细胞会受到一定伤害,科学家推测这种寄生虫正在执行一种全新的生理机制。

从狗的基因中获得秃顶线索

除了人群中的秃顶,我们平时可能很少注意到动物也是会秃毛的,比如狗就会因为特殊饲养或出生缺陷出现秃毛症状。赫尔辛基大学最新研究发现,在苏格兰猎鹿犬模型中,秃毛的狗的SGK3基因会出现突变,该基因编码的酶会影响毛发生长周期,因此其出现突变后会让狗在出生数周后掉光所有的毛发。值得一提的是,该研究很可能给人类秃顶研究带来启发,因为除了狗之外,SGK3在小鼠中出现突变同样会造成毛发丢失。

虽然SGK3在人类中的作用还不清楚,但研究推测SGK3很可能在非激素导致的毛发稀疏,过早脱发以及秃顶中扮演了重要角色。

印度掠夺性出版集团被罚5010万美元

美国联邦法院宣判了一项关于掠夺性期刊的判决结果:掠夺性出版集团OMICS因商业欺诈行为被罚款5010万美元。不过,由于这是一家印度的出版集团,尚不确定罚款是否会最终生效。自2008年成立以来,OMICS已经成为全球最著名的伪学术出版集团之一。

计算机模拟揭示长伽马射线暴的光子来源长伽马射线暴是一种能量极强的宇宙事件,在该事件过程中会放出大量光子。日本科学家通过超级计算机模拟,发现这些光子来源于一种叫做“光球”的结构,是恒星爆炸时发出的相对论性喷流的可见部分。相对论性喷流是从某些星系,或星体中心射出的等离子体喷流,其中,大质量恒星坍缩时射出的相对论性喷流被认为是宇宙中最强的电磁现象——长伽马射线暴的来源。

然而,关于长暴中探测到的高能光子如何产生一直没有答案。这一次科学家们提出了“光球辐射”模型,他们认为可见光子来源于相对论性喷流的光球,随着喷流的伸展,密度减小,待到达临界密度时,光子就会从中逃逸。科学家结合三维相对论流体力学和辐射传递测试了该模型,证明伽马长暴中的光子来源符合这一模型。这项研究为探索伽马射线暴的产生机制提供了有价值的见解。

IBM通过人工智能预测员工离职

IBM首席执行官Ginni Rometty声称,IBM通过人工智能系统预测员工的离职可能性,“系统的准确率达到95%”。不过,Romett并没有公布该系统的工作原理。

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