触摸屏，也能出卖你的手机密码。手机的内置麦克风，搭配AI算法，就能让输入的每一个字无处可逃。你可能听不到，但手指每在屏幕上轻轻点一下，都会发出一个声波。离屏幕不到1厘米远的麦克风，轻轻松松就能记录下来。剑桥大学的科学家们，开发了一只偷听触摸屏的AI。它能从细微的声音中，还原出人类输入的信息。45名志愿者真人测试，数字、字母，都被AI“偷”了出来。
即使是在触摸屏上轻悄悄地操作，手指的每一次轻微的敲击都会产生声波。当戳击屏幕不同位置时，声波信息也会有相应的变化。关键信息就隐藏在这些形状不同的声波里。而这些信息，恰巧可以被手机内置的麦克风捕捉到。研究人员反手开发了一个手机恶意应用程序，当这个程序被植入手机时，能够调动内置麦克风，让其秘密开始工作，记录下触摸时的声波信息。他们收集了声波形状与触摸位置的对应信息，训练出了一个AI模型，还原输入内容。
至此，作案流程已经基本成型：恶意程序悄悄启动→悄悄捕捉输入密码时的声波→AI模型预测手指对应在屏幕的位置→还原输入的密码和信息。
这套程序的效果如何？研究人员找来了45位志愿者，开始了一系列测试。整套测试的机型选用了Google旗下的Nexus 5手机以及Nexus 9平板。前者为2013年首发，屏幕大小为4.95英寸，后者为2014年发布，屏幕为8.9英寸。两款设备均内置2个麦克风。
为了模拟真实世界的环境，研究人员没有选择安静的实验室，而是选取了3种日常环境，测试在不同噪音环境下整个系统的准确度：公共休息室、阅览室和图书馆。研究人员在这三个环境中，让45名志愿者分别进行了4组实验。实验结果验证了这种攻击方法可行性。在20次实验中，AI能准确还原150个四位数字密码中的91个，还原准确率为61%。破解字母组成的暗号也不成问题。
用27个单词密码测试时，只进行10次实验，模型在手机上破解了7个单词，在平板上成功还原出其中的19个。
其实不用慌，因为AI想拿到手机密码，也不止这一种方法。去年9月，英国兰卡斯特大学发表的研究，用手机扬声器里的声呐，窃取密码，特别是图形密码。声呐的原理是，计算声波从发出到返回之间的时差，来确定物体的位置，以及物体有没有移动。
这项研究里，AI分析麦克风录下的回声，便可以追踪用户手指在智能手机屏幕上的移动轨迹了。当然，上面这些只是手机上的问题。从键盘到硬盘，哪一个听不到你的秘密？就连家里的盆栽，可能也知道你说了什么。所以，我们一个一个讲。
去年12月，就有个名叫Keytap的键盘窃听法术，简单有效，吸引了大片关注。先用麦克风采集一下敲击各种按键的声波，比如每个键收集三次。
再搭个简单的预测模型，算出每个按键的平均波形：把收集好的声波的峰值对齐，避免延时影响；再用相似度指标精细地对齐波形；对齐之后，做个简单加权平均，就得到平均波形了。最后，尽情敲键盘吧，只要和平均波形比对一下相似度，就能检测出是哪个按键了。还有开源代码，大家可以直接玩耍。
这是密歇根大学和浙大学者脑洞的结晶。
原原本本的机械硬盘，不加麦克风，不做任何硬件改动，就变成了窃听器，且音质不俗：硬盘工作的时候，主轴高速运转带动盘片，上面的磁头会感应盘片上的磁场变化，通过改变磁场，来写入数据。这个过程非常精细。只要受到外部的声波冲击，磁头就会发生偏移。硬盘的位置传感器，产生的电压信号里就会体现出这个偏移。让AI去分析这细小的偏移，科学家们还原了人类说的话，又还原了高保真的音乐，Shazam的听歌识曲也能答对歌名。
毕竟，硬盘的采样率超过30,000赫兹，几乎是CD级的录音质量。
MIT、微软和Adobe组成的混合团队，用高速相机透过隔音玻璃，拍摄出薯片袋的振动，算法便能判断说话的人是男是女，甚至还原讲话的内容。研究人员说，声音传播时触碰到周围的物体，会在振动中形成一股微妙的视觉信号，肉眼不会发觉，但高速相机（每秒2000~6000帧）捕捉得到。AI分析视觉信号，便能听出人类的谈话了。
而且，不止薯片袋，铝箔、水杯甚至植物盆栽，都可以用来偷听。这些物件在房间里出现，人类又丝毫不会觉得奇怪，真是得天独厚。这项研究，中选了顶会SIGGRAPH 2014。如此说来，或许世间万物，都知道你的秘密。不过还好，这些方法还在研究阶段。