人工智能是计算机对人脑功能进行模拟的一门学科。当今人工智能发展势头正猛，未来有望在全球多个行业和场景下得到广泛运用。脑科学作为现代生命科学的一个分支，在近年来得到了蓬勃发展。然而，长期以来脑科学人工智能是两门平行发展的学科，相互之间很少有交叉。我们认为，人工智能的下一波进步，很可能受益于脑科学原理对其的启发和应用。
可以预见，脑科学和人工智能在未来将深刻影响人类的工作和生活方式，并推动人类文明走向一个全新的高度。
《脑科学与人工智能的对话：基础与前沿》课程，由清华大学药学院鲁白教授和医学院宋森教授以及洪波教授共同发起。课程旨在介绍人工智能的基本内容及其一些前沿领域的进展，并从脑认知的角度推动人工智能的普及教育。课程中，将请人工智能各企业界的领军人士走进课堂，向学生介绍产业界最前沿的研究课题。
AI时代的计算演进与芯片发展简介：万物智能互联时代下，我们正在拥抱加速到来的数据洪流和多样化的自主型智能系统。自主系统的特点是具备完整的感知、决策和执行能力。各个步骤同时进行形成与世界交互的闭环，有不同的数据输入形态和处理要求，因而需要不同的计算能力支持，也推动了芯片技术的快速发展。本课从智能计算发展的过去到未来，展示计算的演进与芯片技术的发展，给听众揭示未来智能系统的潜力，普及智能芯片的知识。
讲者：宋继强（英特尔中国研究院）。宋继强现任英特尔中国研究院院长。他的研究兴趣包括自主智能系统技术，多种形态的智能设备创新，移动多媒体计算，移动平台的性能优化，新型人机交互。他于2008年加入英特尔中国研究院任清华大学-英特尔先进移动计算中心应用研发总监，是创造Intel Edison产品原型的核心成员。
他领导研发了基于Edison的智能设备开发套件来促进Edison技术在创客社区的普及，并发明了称为交互式瓷器的新的设备类别。他目前大力推动基于英特尔技术的人工智能技术、自主智能系统技术和智能基础设施研究。他于2001年获得南京大学计算机专业博士学位，博士论文被评为全国优秀博士论文。