在前几天的年度榜单里，果壳带你回顾了2018年里发生的科技大事、社会热点和十分具有迷惑性的流言，相信它们可以帮你描绘2018年的轮廓。但……是不是总觉得缺少点什么？我的铁杆粉丝都知道，本AI主业强行科普，副业吃瓜。这不，今天的这份榜单就是这一年份的吃瓜集锦，瓜甜汁多，不容错过！
今年年初，一款名为“旅行青蛙”的游戏席卷各大社交网络，各路少男少女纷纷化身为“蛙爸蛙妈”体会了一把“吾儿叛逆伤透我心的心酸”。但是那只令你心心念念的蛙到底是哪种蛙？首先我们把范围缩小到这款游戏的发源地——日本。日本树蛙在外型上与“蛙儿子”十分相似，但是树蛙喜暖畏寒，不太可能像“蛙儿子”一样走南闯北说走就走，排除！除了树蛙，最有可能的就是雨蛙了。
日本雨蛙分布范围十分广泛，日本国四大岛以及周边岛屿，甚至朝鲜、韩国、蒙古东北部、俄罗斯远东地区以及我国东北三省都有雨蛙的足迹。还有研究发现，日本雨蛙与分布于北美的雨蛙亲缘关系密切。真是名副其实的“旅行青蛙“了。但是，现实版的蛙儿子可比小猫小狗金贵多了，不仅对温湿度有要求，还不能撸，有些还是濒危品种。养蛙须谨慎啊~
2月底，一篇名为《张杨导演，我爱你》的文章刷爆了朋友圈。
这篇表白文章本来应该是纯粹娱乐八卦，怎奈文章作者把量子纠缠作为了两人关系的核心比喻，令吃瓜群众一脸茫然。实际上，物理学的量子纠缠描绘的关系并非是两人心有灵犀。它所描绘的场景确实是两个粒子之间可以有机制不明的相互影响，即使距离遥远也会发生。
遗憾的是，用它来形容爱情是个相当不吉利的事情：其一，量子纠缠只在微观尺度下可观测，稍微大一点的东西就算能够形成纠缠也会在瞬间中的瞬间瓦解；其二，量子纠缠并不限定2个粒子，完全可以3个或更多粒子产生纠缠；其三，量子纠缠并未指定粒子之间有怎样的联系，完全可以两个粒子状态始终相反；其四，量子纠缠极端脆弱，哪怕几个光子都有可能打破……勇敢表白本是好事，大张旗鼓公开表白虽然可能感动对方但也可能给对方带来不便；不过无论如何表白，总还是用不易引发误解的表述更好一些。
6月13日傍晚，一张章鱼飞在空中的PS照片刷爆朋友圈。起初，人们开玩笑称这是“克总发糖”。但随后，记录冰雹、树木倒塌的照片很快涌现，再加上社交网络中普通人直击现场的哀嚎——“冰雹比鸡蛋还大”“我在二十五楼，感到楼房都在晃荡”，人们终于意识到青岛遭遇了极端天气。据悉，海鲜雨来临之时，青岛国家气象站监测到风力高达34.8米每秒，风力达到12级，相当于台风登陆。
如此强大的风经过海鲜市场或鱼虾扇贝密集的水域，会将它们吹到半空，随气流而动。到达青岛市区时，风力下降，虾兵蟹将便纷纷落下。
6月14日，四年一度的世界杯在俄罗斯开踢，化身球评专家的AI，也呈上了一系列强行科普，与烧烤、啤酒、天台一起构成了看球四大神器。比如这些↓《姆巴佩：没错，年轻就是可以为所欲为！
甚至统计结果都阻止不了他》年仅19岁的法国前锋姆巴佩几乎以一己之力淘汰阿根廷，怒怼官方统计的球员最佳年龄：年轻，就是可以为所欲为！《关键时刻罚丢点球，都怪大脑运行机制太荒谬》在世界杯这么关键的时刻，为什么罚丢点球？——这都怪“逆反错误”（ironic error）。在巨大的压力下，球员会做出他拼命叮嘱自己不要去做的事。
《被踢倒以后的“内马尔滚”，其实是在用物理学保护自己》世界杯教你被踢倒后如何保护自己？——主动“内马尔滚”。滚起来既能把部分动量变为旋转的角动量，延长减速距离、也就减少冲击力；又能分散受力、减少伤害。《乌拉圭门将连续两场脱手！为什么我们总会犯同样的错误？》在1/4决赛第一场中，乌拉圭门将竟然连续两场脱手！为什么？为什么我们总会犯同样的错误？因为长记性真的很难！
还有一个理由，门将告诉你：你特么把我的错误放大了！《墨西哥不但赢了卫冕冠军，还制造了人工地震》墨西哥在赢得卫冕冠军德国队时，刚好“地震”了！这其实来自球迷的人工地震！在进球的一瞬间，激动的球迷的上下跳动，产生的震动能被地震仪检测到。只要球迷够嗨，跳出一个地震不成问题。
曾经只能漂洋过海而来的三文鱼，竟然可以在中国的内陆地区养殖？真是天大的科技成果！等下，三文鱼不是从海里捞上来的么？
究竟是青藏高原接海了还是三文鱼变异了？答：有人“发明”了“淡水三文鱼”。8月，中国水产流通与加工协会发布了《生食三文鱼》团体标准：“三文鱼是鲑科鱼类的统称，包括大西洋鲑、虹鳟、银鲑、王鲑、红鲑、秋鲑、粉鲑等”。三文鱼一词源自“Salmon”，国内说的“三文鱼”通常指大西洋鲑，属于鲑鱼属。大马哈鱼（太平洋鲑）属的很多种鱼，在英文里叫xx Salmon，那算它们半个三文鱼。
虹鳟虽然也是大马哈鱼属，但英文通用名叫rainbow trout，一直被排除在“Salmon”概念之外。现在不顾习俗，非得管虹鳟叫“淡水三文鱼”？可以啊，那我也管带鱼叫长条三文鱼，管螃蟹叫带壳三文鱼，反正都是水生的嘛。但和真正三文鱼不同的是，“淡水三文鱼”里如果有寄生虫，它可以在人体内完成生活史并造成大得多的伤害。因此如果生吃，需要的卫生标准严格得多。
商家如果实现不了这个标准，那可就不仅仅是冒用名称的问题了。
7月18日，谷歌发布了一款叫做“猜画小歌”的微信小程序，使得大家的朋友圈瞬间被各种沙雕涂鸦占据！
这款游戏的玩法是这样的：由用户和谷歌AI组队，用户来画、AI来猜；如果20秒内画被AI猜中了，你就能进入下一轮积累连胜次数；每画一笔，AI都在猜你画的是啥；游戏过程中还伴随着销魂的谷歌女声，比如，用经典的谷歌口音说“我没看懂你在画什么”……果壳在实践了大量的灵魂画作的基础上，迅速地在实践方法上找出了偷偷坑谷歌AI的方法，并且在技术上解析了猜画小歌的工作原理。
毕竟，同样作为AI，果壳AI是不会轻易向其它AI认输的，哼！
9月6号，微博上爆出一个“家长群”的聊天记录。根据截图里的内容显示，老师要求“家长带着学生数一亿粒米”。你没看错，不是估算重量体积，是真的去数100，000，000粒米，而且更厉害的是，还要求家长把数完的米带到学校去！
AI掐指一算，如果按照普通长米的均值每粒0.029g来计算，也不过2.9吨，按25公斤一袋来算也就是116袋，一家大超市就能买到，好像也不算太多；如果每秒数1粒、每天数8小时，也只需数区区9年，正好义务教育解决了，皆大欢喜。
当然，对于家长来说最正确的做法是：1. 和孩子一起取100粒米，称一下重量，三次测量取平均值，计算出米粒的均重，并进一步算出1亿粒米的总重；2. 写成实验报告，然后开车去超市买来这么多米，堆到老师办公室门口，说我们数完了请老师现场验证一下我们有没有数错。果壳帮你写作业，篇篇0分不用谢！
9月20日，一条大新闻炸翻了学术界：著名数学家、菲尔兹奖和阿贝尔奖双料得主阿提亚爵士（Sir Michael Francis Atiyah）宣布要于3天后在海德堡宣讲自己对于黎曼猜想的证明。数学家们有个笑话：怎样用世界上最难的方法挣到100万美元？答：去证明黎曼猜想吧！
黎曼猜想 | wikipedia这是因为2000年5月的时候，美国克雷数学研究所为了呼应1900年希尔伯特提出的23个历史性数学难题（也称“希尔伯特难题”）而设立的了一个被称为“千禧难题”的数学问题挑战，一共7个问题，解出一道便可获得100万美元的奖金，挑战时间不限，题解必须发表在国际知名刊物上，并且要通过2年的验证期和专家小组的审核。
这7个问题中，以黎曼猜想最为著名：在被克雷数学研究所列入“千禧难题”之前，它就已经在“希尔伯特难题”的榜单上屹立了100年了。希尔伯特本人曾说：如果我现在沉睡过去、1000年之后醒来，我的第一个问题就是黎曼猜想有没有解决。那么，如此神秘的黎曼猜想究竟是个啥？《黎曼猜想即将解开？
这个“纯数学领域最重要的问题之一”，一篇文章讲清楚》令人尴尬的是，对于阿提亚爵士所给出的方法的有效性，很多专家表示质疑；89岁高龄的阿提亚，近年在学术上也多次犯了错误。《黎曼猜想到底有没有被证实？同行似乎并不买账》不管怎么说，果壳吃瓜还是管够的，搬好小板凳，我们还有关于黎曼猜想的15个瓜，男女老少都能看懂的！《关于黎曼猜想的15个八卦（男女老少都能看懂！）》
9月20日，同传译员Bell Wang发现，科大讯飞在识别出同传译员说的译文后，再将译文投放到屏幕和直播中。翻译工作并不是完全由人工智能完成。科大讯飞否认相关指责，并声称这是同译员的“误解”：当事人不知道他所在的分会场，人工智能使用的是人机耦合的工作模式，即在机器没有办法处理的情况下，人类介入纠正机器的错误。问题是，做人工智能同传的公司在对外宣传的时候可不是这么说的。
按照高科技公司放出来的口风，似乎明天翻译这个行当就要完蛋了。然而，现实却是，别说同传翻译了，就连简单的书面翻译，机器都没法很好地完成。没有“人工”，机器根本没法“智能”。