关于让机器具有视觉、听觉，能分辨物体、听声识人等相关研究，在人工智能的浪潮下已经诞生许多成果，其实让机器有嗅觉也是不少科研人员感兴趣的议题。2018年6月，英国的拉夫堡大学、爱丁堡西部综合医院等单位的研究人员开发了一种基于深度学习的方法，可以分析人体呼吸中的化合物，并检测疾病如癌症。
参与这项研究计划的拉夫堡大学讲师Andrea Soltoggio在The Conversation撰文指出，动物甚至植物都使用嗅觉来识别空气中的数百种物质，但人类的嗅觉并不如其他动物发达，基于这项原因，人类并没有特别意识到有很多丰富的信息资讯在空中传递。而想要建立高度敏感的嗅觉系统来感知，人工智能可以帮上忙。
因此他们利用深度学习网络及参与癌症治疗患者的呼吸样本，训练出一个专门读取气味痕迹的AI系统，可以辨识呼吸中的特定化合物，例如醛类，此类化学物质通常用来调制香水，但其实也与人类的压力状况和疾病有关。
目标打造成本10美元的数字鼻子芯片。通过AI嗅觉来检测医疗疾病，仍须经过长时间验证，才有机会普及于世，但如果是应用在其他行业，商业潜力同样不小，但落地速度倒是可以快很多。
一家来自加拿大的初创公司Startuscent开发出化学传感器芯片，搭配云端上的机器学习平台，可以实时辨识并量化环境中的化学成分，目前已获食品、烹饪设备、智能家居、健康保健等行业客户开始进行测试。简单来说，“就是为机器打造一个数字鼻子（digital nose），”Stratuscent创始人暨首席技术官Ashok Parch Masilamani接受DT君采访时这么说。
Stratuscent使用美国NASA喷气推进实验室一部分的专利授权，自研开发一个具备32种化学传感器的芯片CumULUS，并通过机器学习训练出一个可以实时辨识并分析气味的云平台。拿着香水或酒，贴近芯片，系统随即分析出内含了哪些化学成份，另外，不同的人各自呼出一口气，系统也能辨识出两人口气的差异。
靠气味指纹来识别。
他进一步解释Stratuscent的技术，大致与鼻子的工作方式相同，当我们闻到东西时，人的鼻子会产生一组独特的信号组合，再经过处理和记忆，形成一个纪录，概念就像是指纹（fingerprint）一样，之后当我们闻到气味，大脑就会调用它来识别和比对。
Stratuscent的传感器芯片采用纳米复合材料，当它接触到任何化学物质时会产生独特的数字指纹，然后将这种数字化的气味发送到云端AI引擎，再由AI进行识别并分类其化学成份。
本科念硅纳米光子学（Silicon Nanophotonics）的Ashok Parch Masilamani，在创立Stratuscent之前，曾在半导体公司Applied Nanotools担任首席技术官，专门开发X射线光学、基于光子学的化学传感器，客户主要是石油、天然气公司。
在化学传感器领域资历超过20年的他分析，现有化学传感方案的市场很分散，例如电化学（electrochemical）、金属氧化物（MOX）这类标准气体传感器，只能侦测单一种特定的气体／化学物质。
在“非实时”的化学检测部分，几十年来，各地的实验室或研究机构要检测空气中的少量物质时，通常使用“气相色谱质谱仪”，简称GC-MS，或是离子质谱（Ion-mass spectrometry）分析仪，过程因为需要专家手动检查，分析大量数据，因此相当耗时，而且这些设备难以小型化，成本高，从1万至10万美元不等，不是让一般人购买的。
所以，“低成本、实时、多气体的检测解决方案，这片市场是空白的，”Ashok Parch Masilamani说，因此，Stratuscent的目标便清晰地锁定在“消费级”市场，他也表示，芯片量产价格应可落在10美元左右，计划在2019年下半年量产开卖。
现今我们生活的时代，智能设备发展出几乎跟人类一样感知世界的能力，包括视觉、听觉、甚至是触觉，“嗅觉”同样有助于对环境的理解，例如智能家居的烟雾探测器除了警告冒烟和火灾的可能性，也可以提供环境空气质量的讯息，或是未来冰箱可以在食物变质时主动告知用户，或者是烤箱能够自行调节温度，这些应用都可通过了解气体中的化学物质来实现。
目前Stratuscent已经把CumULUS芯片提供给客户测试，目前主要有三大领域，一是室内空气质量监测，可以检测居家和办公室中有害的挥发性有机化合物（VOC，Volatile Organic Compounds），二是食品安全，如烹饪设备和家电业者希望将传感器嵌入产品，不论是用以检测到食物腐败释放出的VOC，或是通过气味来判断食物烹调的状况，第三个领域则是健康医疗，通过人呼出的气息，来侦测糖尿病、肺癌、结肠癌和哮喘等。