很多人认为重工业距离自己很远，却忘记了我们时刻生活在重工业的影响之中。我们消耗的每一度电，开的每一辆车，乃至我们吸的每一口雾霾，都与重工业的发展息息相关。从研究角度说，大量的研究工作都需要与重工业的布局、行业的分布、单个企业的发展等情况挂钩分析。通过重工业的发展分布结合其他因素进行分析，往往可以得到很多意想不到的结论。
那么，怎么获得这些信息？你能想象吗，通过遥感数据，就可以知道！ 先进的传感器 + 先进的算法 = 前所未有的信息。在重工业领域，由于某些众所周知的原因，相关部门的统计数据一直并不精确，而目前的一些研究方法存在着各种各样的漏洞和偏差。这就对重工业领域的信息收集清洗工作带来了巨大的难度。
NPP（NPOESS Preparatory Project）卫星系统，由NASA、NOAA和美国空军共同研发，是NASA正在构建的全球环境观测卫星系统中最重要的卫星星座。其中搭载的VIIRS（Visible infrared Imaging Radiometer）可见光红外成像辐射仪，可收集陆地、大气、冰层和海洋在可见光和红外波段的辐射图像。
其生成的VIIRS I-Band 375 m Active Fire Data产品数据，是目前全球火点数据中分辨率最高的火点产品数据。
我们充分利用长时间序列数据的优势，结合人工智能和大数据的信息收集清洗方法，找到了热源重工业领域的信息收集清洗的方式。针对中国大陆区域重工业清洗，我们采集了2012.1.20-2018.1.1近6年6,574,250条火点数据，构建了3366个以县为单位区域网格，清洗出4143个运行工作超过10天的重工业热源数据。结合不同的时间和区域分析手段，我们得到了一些有关中国重工业的结论。
纵观中国区重工业区域分布图，中国目前的重工业形成了明显的“区块化分布”的态势。辽宁的本溪-鞍山-营口一线，河北唐山区域，河北邯郸-河南安阳一线，山西从太原经临汾到河津的狭长盆地区域，山西的长治区域，内蒙的鄂尔多斯区域，内蒙的乌海区域，新疆的乌鲁木齐及附近区域，形成了中国重工业分布的主要密集地带。而与传统印象不同的是，东北的黑龙江、吉林两省，作为所谓的东北重工业基地，分布反而相对稀疏。
乃至作为资源大省的云南，其重工业的分布态势与东部的山东、安徽的铜陵-马鞍山一线相类。
重工业的发展曾经为这些地方的经济带来蓬勃的动力。河北的钢铁、山西的煤矿、新疆的石油天然气，都曾经给当地经济带来辉煌。在如今“去产能、优结构”的整体环境中，也逐渐成为这些区域尾大不掉的经济重担。而东北尤其是黑龙江，重工业已经逐步崩塌，竟至无从支撑经济发展。如今的黑龙江经济，何去何从惹人叹息。
中国钢铁产业的分布高度集中于河北，尤以唐山为重；能源产业包括煤炭产业、石油、天然气等，则高度集中于山西、内蒙、新疆；有色金属产业，高度集中于云南等地。重工业领域的产业聚焦，一方面促进形成高度产业化、结构化的行业供应链条，有利于形成大而强的产业基地；另外一方面，则容易形成产业单一、对产业风险高度依赖的区域经济形态，同时对区域的生态环境提出了极大的挑战。
党的十九大提出的“坚持新发展理念”，就是要坚定不移的贯彻创新、协调、绿色、开放、共享的发展理念。“一带一路”、“雄安新区”、“去产能、优结构”等工作，都离不开重工业领域的发展布局，而发展布局的调整，需要有效的信息收集和分析。如果我们充分利用长时间序列数据的优势，将会形成在一个时间段、行业产业、地域空间的动态变化的研究。而加入时间段这一重要因素的研究则会带来更为广阔的延展空间。
同样，我们把区域的概念缩小落实到某个区域企业，结合时间元素，则会得到一个区域企业的生产规模随时间的变化曲线。