秦曾昌：我们会和人工智能开战吗？丨有意思博物馆
本文根据有意思博物馆演讲剧场——「果壳主场“新科学消费样本”」现场演讲整理。本场演讲围绕“什么是科学的消费”展开，特邀五位演讲嘉宾，分享人类最共通的故事，为人们带来科学的生活建议。
演讲人秦曾昌：北京航空航天大学自动化学院副教授。目前主要研究方向为数据挖掘、跨媒体检索与自然语言理解。出版英文专著1本、编辑论文集1本和发表专业论文90余篇，也在IT工业界做机器学习、大数据、人工智能等专业技术咨询工作。自2018年8月，担任Keep首席科学家。
人工智能科学家在做什么？我是一个做人工智能的科学家，在很多男性的视角里，这份职业的形象是托尼·史塔克，可以做出钢铁侠；在很多女性的视角里，人工智能科学家是可以做出美轮美奂、聪明智慧的机械姬的人。这是大众对人工智能科学家的认知。这就好比人们提起科学家，总是会想起爱因斯坦的经典照片，留着长头发，吐着舌头。但很多人都错了，真正的科学家一般都是没什么头发的。
大众对人工智能科学家和人工智能，也有着类似的误解。其实我每天实际的工作，是面对人工智能背后一些很基础的数学内容。大家如果有心想学人工智能，首先数学要学好，第二要学习编程。今天我们说人工智能是理解大脑如何如何，最本质的东西其实是通过人类一直以来积累的数学和自然科学，来制造一种工程的实体或者说工程模型来理解、模仿人的智能。这就是人工智能科学家的工作。
当然我对这份工作有自己的感受：在线讨饭，精通Jave/C++，搭深度神经网络，一层五块钱，要几层就给你搭几层。
其实我小时候的梦想是当一个很好的演员，最近因为人工智能，我也与演艺界有了更亲密的接触。我参与了一部剧的前期工作，这部剧叫《我的机器人男友》——今天人工智能已经影响到了很多领域，对社会大众也产生了很大的影响，以至于影视界也开始涉猎人工智能题材。
《我的机器人男友》的内容其实比较老套，帅气男孩和漂亮女孩相遇后发生的爱情故事，人工智能的介入是因为男孩爬山摔成了脑死亡，他疯狂的人工智能科学家父亲，把他的大脑换成了一个莫名其妙的人工智能，之后两人之间继续发生的故事。这样的影视剧会使人们觉得，人工智能和我们的社会生活之间的距离或许没有那么远。
人工智能与生活越来越近，关于人工智能的研究有很多，今天我们从一个简单的角度来讲一下，这也是我的研究方向：语言和人工智能的关系。大家知道图灵测试，它其实是说人的智能很多时候是通过语言来体现的。如果我们能很好地理解自然语言，我们就向智能走近了一步。上个世纪，维特根斯坦对于语言哲学提出了自己的见解。大家想象一下，我要跟你交流，我用的语言是自然语言（区别于程序语言）。我们怎么用自然语言沟通？
在我的大脑空间中有一个概念，是我要描述的东西，这个东西在大脑里可能特别模糊，可能很精确但不知道如何表述，于是我用了不太精确的语言标签讲了出来。听了这些语言的人，标签返回到他的大脑空间，大脑就再造了一个那样的概念，所以我们二者之间就产生了沟通和交流。语言存在的唯一目的，就是人与人之间交流，如果人与人之间不需要交流了，语言也不会存在了。
上述这种情形被现代科学所利用，我们可以在某种空间里加密一种代码，传给另一个人或另一台机器，TA重新解码，来解释代码背后的意思，但中间总是有一些差别，这就是我们说的语义鸿沟。维特根斯坦的照片对于计算机来说就是一些像素点，存在计算机中就是一些数、一个大的矩阵，一个矩阵如何表现一个人就是最难的一个点，这也就是很多算法想要突破的语义鸿沟。
给大家举一个浅显的例子，在CMU（卡内基·梅隆大学）的机器人所，我们和机器是如何对话的？当你问机器人接待员“where’s the bathroom？”（卫生间在哪里？
），它回答“please go left, the bathroom is behind the stairs.”（向左走，卫生间在楼梯后面）还不错；我再问“who can tell me what to do ?”（谁能告诉我怎么做？
）这个问题其实Not really make any sense，它答“sorry, I can’t follow your question.”（对不起，我没有理解您的问题）这是蛮好的答案；我继续问，“are you stupid?”（你蠢吗？
）这是很多人都做过的，它回答“that’s not a reason to insult me because I am not a human!”（你不能因为我不是人类就侮辱我）我说“I‘m sorry.’”它说“That’s OK.”这段对话非常连续，我们也许觉得机器人接待员已经很好地完成了这个工作，但你们觉得这个机器人它懂它在干什么吗？其实是不懂的，它只是有一个输入输出的反馈。
今天很多的人工智能和一些看起来很炫酷的技术，就是基于这种工程的方式来做的，它并不像人一样了解它在做什么。所以我们认为，今天的人工智能是一种engineering approach, 一种工程的方法。人类一直在尝试这种方法，举个例子，人类尝试了很久如何像鸟儿一样飞上天空，我们觉得唯一的方法就是效仿鸟儿的翅膀，经过无数次的失败，最后发明出飞机，而飞机的翅膀并不是扇动的。
所以我们要对某些复杂的问题给出解决方案、甚至再造智能的时候，不一定非要是类似于人或者生物的大脑方式，而是通过其他的方式，比如硅基智能，因为我们的芯片是基于硅的。
可能上面的例子让很多人觉得人工智能没有那么多的creativity，没办法去做很多创意性的工作。但是通过人工智能的数学本质，我们可以告诉大家，这样的想法并不完全正确。
我们近期的工作，让人工智能可以生成一些诗，比如这首：“满怀风月一枝春，未见梅花亦可人。不为东风无此客，世间何处是前身”。这是人工智能产生的诗，当然我们也可以把这个方法应用到淘宝评论里：“宝贝物美价廉，质量不错，穿起来还行”“非常好高端大气上档次”“质量很好，衣服摸起来舒服挺凉爽的”，其实这个都可以用来刷单了。
得到这样的成果，我们需要大量的训练，根据诗人说话的方式或者顾客的反馈，用数学、统计的方式来找到他们最大概率说什么，一般来讲，说“满怀风月”的时候，后面出现概率最大的词就是“一枝春”。
最近我们把这个方法应用到了生成Rap上，大家来听一段：“我的宝贝 做好准备 做好匹配Armani的香味 弱肉强食快速的车 昏暗的灯光不用白色Bling也有两个 我总是浅灰色”生成这段Rap的信息源大家也很熟悉，就是《中国有嘻哈》里的嘻哈歌词，我们用这些歌词做训练数据，跑一个双层的LSTM（Long Short-Term Memory，长短期记忆网络），就做出了这段Rap。
另外一个想秀给大家的事情，是我们曾经做的一个工作：用人工智能给漫画上色。漫画行业最难的部分是构思和打线稿。比如宫崎骏，他的任务是分格、在每个分格中绘制故事，画出一个基本的故事轮廓，然后他的员工们画上胳膊、裙子等细节，之后由实习生们去上色。所以上色是最花费时间但最没有艺术创作性的部分。
我们研发的人工智能，可以给漫画自动上色，如果你对颜色不满意，随机在画中点几个色块，人工智能会根据这些色块，自己找到区域进行调整。
大家看到了，人工智能可以做很多的事情，可能觉得未来的世界会非常美好，但也许，未来会像《Wall-E》里那样，因为有太多事情机器可以代劳、人类太方便了，最后变得可分五谷、但四体不勤，成为整天坐在椅子上的懒胖子。
今天，越来越多的新科技让我们的生活变得便利，我举八个例子：不用离开沙发就可以娱乐，比如爱奇艺；低成本点赞文化，比如朋友圈；足不出户地吃饭，比如饿了么；网罗天下的网购，如淘宝京东；不再需要的书店，如当当亚马逊；直接推送的新闻，比如头条；不再迷路的导航，如高德百度；沉迷在虚拟空间的游戏王，比如王者荣耀。所以我们会发现，现在的科技让人类可以沉迷、不做任何事情的时候，或许我们会变成这样。
一位摄影师把日常生活场景照片里的手机都P掉了，只剩下人类，面部表情麻木不仁，不知道在想些什么。今天我们每个人的生活几乎都是这样度过的。
我们刚才说，人工智能可以在智慧方面帮我们做很多事情，同时作为Keep的首席科学家，我也希望在身体、体魄方面，人工智能也能帮助我们不要退化，在智力无限延伸的同时，让身体跟得上，保持一种健康的生活状态。
这是技术可以做到的，你可以做任何的运动，机器来给你打分，告诉你是否动作是否标准、来鼓励你前行。当然，人工智能也会对我们社会的道德情感带来变化，比如在日本有很多机器玩具，很多家里都有小机器狗，时间久了这些机器狗已经不再生产，零部件也无法再替代，这个小机器狗的“生命”也就面临终结，之后它的主人就会在庙里为它送别、祈祷。这说明在某种程度上，人这种社会动物会与机器发生情感的纠葛。
我们听过很多与人工智能有关的问题，比如我们的工作会不会被机器所取代，比如如何与机器共存，还有比较恐怖的、也是很多人都会思考的，未来世界会不会人类被机器人所统治？今天在现场有小朋友问我：“如果未来人工智能和人类之间发生了战争，会是什么原因导致的？”这是个好问题，很多人都会思考机器人将来是不是会统治人类，但很少人有人会去讨论战争发生的原因是什么。我的观点是，如果真的发生了战争，那原因一定是人类。
回看历史，你会发现所有的武器在发明之初都是有很好的目的，但是后来确实会有些人没有善用它，而是用来谋私利。现在也有人开始研究人工智能武器，包括所谓的自动武器的研究，目前来看还是在人类的控制之下的，假使有一天人工智能有了自主维护自己存在的算法或者程序，那也一定是人类先按下了启动的按钮，就像在《终结者》里，天网依然需要有人来启动和打开。
想象一下，如果有一个小的机器人，你给它一把刀，再给它一个命令让它拿刀去看接近他一米之内的人，这个命令非常简单，它变成了杀人机器，但谁给它的命令呢，还是人类。
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