无论扛着多高级的摄影器材，在光线昏暗时拍出来的照片，总会带着满屏噪点。还得戳开 PS 软件辛辛苦苦做后期处理，才会变成一张完美的作品。但在以后，这项苦差事或许就可以交给 AI 了。7 月 9 日，英伟达发布消息，向公众介绍了他们跟麻省理工学院（MIT）、芬兰阿尔托大学共同开发搭建的人工智能 Noise2Noise。
这个人工智能，主要由 NVIDIA Tesla P100 GPU 和 cuDNN 加速的 TensorFlow 深度学习框架组成。它可以轻松消除照片的噪点、颗粒和水印，而且渲染处理时间大大缩短，甚至几毫秒就可以完成。在深度学习阶段，现在同领域的其他人工智能，需要大量照片的两个版本（带噪点和无噪点）作对比，才能很好地摸索出有效的降噪模式。
而 Noise2Noise 用到的"教材"只有带噪点版本——研究人员提前用计算机为 5 万张照片随机生成密密麻麻的噪点，再投喂给它进行训练处理。在相关论文中，研究人员表明，Noise2Noise 可以成功去除噪点，而且修复后的细节和清晰度，都跟未生成噪点之前的原图非常接近。这项技术还可以用于改善天体摄影、核磁共振（MRI）成像或是大脑扫描图像。在医学上来讲，这将有利于医生更清晰、迅速地诊断病症。
除此之外，这个 AI 也可以轻易去掉照片上的水印。在图像识别方面，英伟达研发的人工智能一直以来都很 “吓人”。就在一个月前，英伟达推出新技术，可以将普通的视频转化为平滑自然的慢动作视频。不生硬不卡顿，甚至还对画面细节进行了清晰度优化。而今年 4 月，英伟达也向外界展示 AI 的“自动填补功能（Content-Aware Fill）”。
当你涂抹掉照片里的任意部分，AI 会识别感知空白部分缺了什么，并用它的逻辑给你补上，而不只是简单的取周围色块来填充。把小姐姐的眼睛抹掉，AI 就给你从图库里找一双补上；将小哥哥的额头和发际线遮住，它就自己构思一个新的发型。黑科技感满满，而且处理时间极快。
再之前，英伟达的人工智能还能对视频内容“偷天换日”，把白天变成黑夜，把暴风雪的天气换成阳光明媚……至于你最关心的那种码，暂时英伟达还没有用 AI 跟它正面干过架。Google Brain 的 AI 倒是尝试过这么做：它能将只有 64 像素（8*8）、带着马赛克的头像，自动填充变成一张更清晰的图片，分辨率也随之提高。
不过大家都反映，Google AI 处理过后的图片有一些些的诡异恐怖……对后期修图修到手软摄影爱好者来说，这次英伟达公布的 Noise2Noise 降噪技术无疑是一则福音。但也有网友质疑，去水印的功能会对摄影师的版权带来伤害。英伟达暂时没有就这个问题展开讨论。但 Google 曾经的测试证实，图片网站的水印样式和规律太简单，很容易被算法所识别甚至抹掉。
在人工智能干掉水印之后，下一个守护图片版权的，或许就是区块链了。