还记得前段时间谷歌演示的智能助手Duplex吗？它能模仿人类打预约电话，甚至还会发出人类惯用的语气词，接电话的店员甚至没有意识到，电话的另一端根本就不是真人。然而，你可能没注意到的是，当开发者们共同致力于让AI变得更像人时，有些创业公司却打起来了另外的算盘：让人冒充AI。对于这些公司来说，这一招既可以省下大量的研发费用，还可以忽悠到投资。
正如ReadMe公司的CEO格雷戈里·科贝格（Gregory Koberger）所说的那样，“把活儿交给真人，能让你跳过大量技术和业务发展方面的挑战。”他在推特上吐槽道：“如何建立一家AI创业公司？1. 雇佣大量廉价劳动力假扮成假扮人类的AI。2. 等着AI被发明出来。”这种做法已经是业界周知的秘密了，但是大部分消费者还蒙在鼓里。
创业第一步——假装有AI。
前不久，据《华尔街日报》报道，谷歌允许大量第三方应用的开发者读取Gmail用户的邮件。在被曝光的第三方公司中，圣何塞的艾迪森软件公司（Edison Software）就在用假的AI。他们的AI工程师会浏览用户的个人邮件，来改善所谓的“智能回复”功能。不过，他们的隐私政策并未提及人类会看到用户的邮件。其实，早在2008年，就有一家名为Spinvox的公司作假了。
他们号称能将语音留言转化为文字，结果被指控这些工作都是海外电话中心的人工来完成的。2016年，据彭博社报道，在X.ai和Clara这样的日程应用公司，人类员工每天都要花12小时假扮AI聊天机器人。这项工作太令人头脑发麻了，以至于员工们说他们期待机器人能真正取代人类。2017年，业务支出管理应用Expensify承认，他们通过人工转写收据，而不像对外声称的那样用“智能扫描技术”。
扫描过的收据会被发布到亚马逊的劳力众包平台Mechanical Turk上，然后接受低薪的人来阅读和转写这些收据。
人工并不便宜。在某些情况下，人类被用于训练AI系统，来提升AI的精确度。例如，名叫Scale的公司用大量的人类工作者，向自动驾驶系统和其他AI系统提供训练数据。此外，谷歌的Duplex也用到了人类训练者。Facebook曾在2015年推出虚拟助手M的测试版。
M能预约和提供礼物建议等，只不过，它也是由人工协助的。当时我们用不到它，因为它只对旧金山湾区的1万人开放，而现在，Facebook彻底关闭了这一项目。虽然我们用不上它了，Facebook表示M的特性将会保留在聊天应用Messenger里。这种人工协助AI的出发点其实是好的，AI系统会在人类的协助下学会应答各种指令，最终变得更加智能。然而，它的代价还是有点大。
首先，Facebook需要大量昂贵的劳动力，因此将服务扩大不太可行。其次，当M完成一项任务时，用户总是会提出更难完成的要求。就这样，M要达到的自动化程度远远超过了当前的机器学习技术。
AI技术应该更加透明。心理学家艾莉森·达西（Alison Darcy）表示，“作为心理学家，我们有伦理准则作为指导。其中，不去欺骗人们就是非常明确的一项。
”研究表明，当人们认为自己在和机器而非人类交谈时，他们更愿意袒露心声，这是因为精神卫生方面的求助常常和污名化联系起来。南加州大学的研究团队用虚拟心理咨询师Ellie测试了这一研究。他们发现，当患有PTSD的退伍军人知道Ellie是AI，而不是人类操作的机器时，他们更有可能坦诚讲述自己的症状。另外一些人认为，公司们应该一直公开自己的服务是如何运行的。“我不喜欢人们假装成AI。
”罗谢尔·拉普兰（Rochelle LaPlante）说，他为很多提供假AI服务的公司工作过。“对于我来说，这不太诚实，而且有欺骗的意味。我希望自己正在使用的东西不是这样的。而从工作者的角度来看，这就像是我们被推到了幕后。我不希望我提供劳动的公司转变态度，而且向客户隐瞒真相。”这样的道德困境也出现在试图让AI更像人类的项目中，例如谷歌的Duplex。
该项目在最初演示的时候，AI并没有向打电话的对象表明身份。Duplex立刻引发了争议，人们担心这种略带欺骗性的技术会被有心之人利用。“人们对AI已经有很多主要的担忧了，而缺乏透明并不能帮助我们解决问题。”达西说。