基因检测是否事与愿违？近日，WIRED杂志报道称，HumanCode推出了一项259美元的Baby Glimpse检测，通过检测夫妇的DNA，预测他们的孩子可能的外观、行为、皮肤、头发以及眼睛的颜色，甚至到是否喜欢吃甜食。类似地，Orig3n公司也有儿童发育检测，通过检测和分析孩子本身的DNA信息，以确定之后是否会对坚果过敏或擅长运动。他们希望据此为父母们提供帮助。
但WIRED指出，即使看似良性的检测（出发点完全正面）也可能会产生无法预料的影响。但是一早被告知，孩子可能没有数学方面的才能，或许会让父母放弃其孩子在数学方面的努力。基因检测或成为他们在理想之路上的遗传束缚。同时对于这些检测产生的意外后果目前仍然不甚了解，需要引起重视，一旦人们知道某些信息，这势必会影响其如何看待宝宝的生命。
地表下沉威胁墨西哥城地铁。
墨西哥城建在一座古老的河床之上，由于日夜为2000万居民抽取地下水，近些年来其地表一直在以30厘米每年的速度下沉。这一现象对该城高负载的地铁系统造成了极大危害，许多轨道因此弯曲，甚至导致列车相撞。2015年，一辆行驶的列车撞上另一辆停靠站内的列车就是因为多年沉降导致该站坡度的变化。与此同时，检修人员发现支撑地上轻轨的混凝土柱也多处出现裂痕。
研究人员通过数据分析发现，城内那些差异沉降更大的区域，地铁和轻轨系统发生事故的概率也越大。这样的情况着实让人警醒，但更棘手的是沉降还在不停进行，如不采取有效措施，它造成的后果只会越来越大。
计算机判案是否更公正高效？如果你走进法庭看见法官在依靠电脑程序判案子，你会觉得安心还是更担心？司法判决公正是人类社会普遍的追求目标，而主观偏见和人情问题会让裁决的公正性受质疑。
为此，美国司法体系已经普遍采用计算机程序辅助判案，而这样做真的有所裨益吗？计算机辅助判案的关键在于，其可以计算罪犯再次犯案的几率，从而为设置取保候审条件、裁度刑期提供依据。而近期Science Advances杂志发表研究称，此类计算机程序并没有想象中那么好用。
以当今普遍使用的COMPAS程序为例，其预判犯罪人员再次犯案的成功率是65%，而网上征召志愿者的预判成功率也能有63%至67%，二者无明显差别。
睡觉的时候，瞳孔可没消停过。人们早已发现，即使在睡眠状态中，眼球仍会保持运动而瞳孔会不断缩放。不过，瞳孔在睡眠时的缩放规律并不为人所知，因为我们并不能直接穿过眼睑观察瞳孔。
近来，瑞士日内瓦大学的研究团队应用了一种基于红外光的iBiP（infrared back-illumination pupillometry）技术，实现了对睡眠时期瞳径的精确测量。针对小鼠的实验结果显示，瞳孔缩放速率与睡眠时期大脑活动紧密关联，尤其是其中负责记忆的区域。而在慢速眼动时期，副交感神经系统可能是操控瞳孔缩放的主要指挥者。研究者认为，瞳孔在睡眠时的缩放运动很可能是为了帮助维持深度睡眠。
阴雨天同关节痛并无明显关联？阴雨天导致背部、关节慢性疼痛加重似乎对大多数人而言已是个常识，然而科学家并不认同，他们采取了“大数据”的方式进行检验。研究者收集了全美1100万老人同他们家庭医师的见面记录，并将其与同期天气进行比对，发现老人主诉背部、关节疼痛的频率在阴雨天与寻常并没有明显区别。考虑到恶劣天气可能导致老人更难约见医生，研究者又将阴雨天气后一星期的记录也加入了比对，同样没有发现明显关联。
当然，研究人员自己表示，这并不意味着二者之间绝对没有关系，只是在实证中并未显现。
基因组减小，开花植物走遍世界。在地球绝大多数地方，35万多种开花植物欣欣向荣地生长着，占据了陆地植物物种的90%，而开花植物的出现时间远远晚于陆地植物（陆地植物约在五亿年前出现，但开花植物在过去一亿年才出现）。然而开花植物为何能够取得如此优势，如何超过其他植物（如裸子植物、蕨类植物等）达到这一水平呢？
先前的研究通常专注于使得开花植物与其亲属分开的植物生理特性，最新的一项研究通过分析植物的基因组大小，认为开花植物之所有能够迅速地传播，基因组缩小起到了非常重要的作用。研究结果表明，缩小至合适的基因组大小，不仅有助于多样性的维持，而且可能使被子植物的代谢优势超出了其他植物类群。