科学家生活在一个快节奏的世界，在这个世界里，每天都有数百篇新的论文出现，每一篇都是数月甚至数年累积的辛勤工作才获得的研究成果。面对如此巨大的论文信息量，如果能发明一种新的组织归类方式，让科研工作者更轻松的发现那些可能错过的好论文、也让刚进入领域的新人找到开始的方向，那可真能算得上是功德无量的好事一件了。
ArXiv是一个几乎每位科研工作者都熟悉的开放式的网站。科学家通过在arXiv发表论文的预印本，能迅速被别人访问阅读。自1991年起，arXiv已经聚集了物理、数学、计算机科学、统计学、定量生物学和金融学等领域的一百多万篇论文。每个工作日几乎都会增加数百篇新的研究论文，包括从希格斯玻色子到量子隐形传态，再到恒星的形成等各个学科。
尽管大部分学科间的区别都很明显，但还是有许多交叉学科的成果是从完全不同的领域中提取的，因此建立一个能够可视化整个领域的“地图”应该挺有意思，有点像六度分隔理论，但是是存在于学术论文之间的。
如果你请一位科学家，让他把arXiv上自己的研究领域（比如黑洞或者量子隐形传送）的文章归类组合在一起，他很有可能能胜任这项工作并制作出一张非常棒的“地图”，但完成这项任务所需要的时间必定很长。因此，Damien George和Rob Knegjens决定让计算机来完成这个使命。
科学论文有着非常适合自动绘制成地图的内在逻辑结构：在论文的参考文献部分列出的其他论文，一般都有着相同或是相关的主题。因此那些互相引用的论文就可以被放在一起，而缺少这种链接的论文或许就没有被归在一起的必要。
Paperscape是基于arXiv的论文库绘制的可视化地图，每个圆圈代表一篇论文。截止2017年12月8日，图中包含了1330216篇论文。每个圆圈的面积与论文被引用的次数成正比。不同类别的论文（如物理学、数学、计算机科学等）有着不同的填充颜色。
高能理论物理学（hep-th，大片的蓝色区域）位处地图的中央。这一部分的理论物理奠定了许多基础物理学的根基，因此它将许多学科如高能物理现象学、天体物理学、凝聚态物理学、量子物理学以及数学的部分领域连接到一起。
George和Knegjens还设计了一个替代的着色方案，不按照研究领域分类，而是根据论文已被发表的时长进行描绘。这让人们可以通过寻找明亮的红色区域，轻松地找到特定地区的“热门话题”。
Paperscape还有一些附加功能，例如使用者可以用“标签”来分类arXiv的论文，并与其他人分享自己的论文合集。在这几年间，更多方便实用的功能也在不断被更新。
基于庞大的论文库arXiv，Paperscape为进入这个奇妙的学术世界提供了一个美丽的窗口，希望透过这个窗口，你也能发现你本不知道的重要论文。