《脑科学与人工智能的对话：基础与前沿》系列课程特邀报告最终期，今日头条副总裁兼人工智能实验室负责马维英与您分享人工智能和新一代信息与内容平台。马维英博士的研究领域包括机器学习、自然语言处理、多媒体分析和理解、互联网搜索技术、知识图谱及数据挖掘。
他还领导团队在GitHub开源了多项尖端技术，包括使得大规模机器学习任务具有高度可扩展性、高效性和灵活性的分布式机器学习工具包Distributed Machine Learning Toolkit (DMTK)，和基于内存的分布式大规模图数据处理引擎Microsoft Graph Engine，以及让计算机理解自然语言所需要掌握的概念和知识图谱Microsoft Concept Graph。
此次系列课程由清华大学药学院鲁白教授和医学院宋森教授以及洪波教授共同发起。课程旨在介绍人工智能的基本内容及一些前沿领域的进展，并从脑认知的角度推动人工智能的科学普及。
课程安排包括9月27日的课程介绍和导论，主讲人：鲁白（清华大学教授）和洪小文（微软全球资深副总裁、亚太研发集团主席、亚洲研究院院长），以及后续的视觉、图像识别、人脸识别、意义覆盖、语言、翻译、对话、旅游、自动驾驶、无人车、语音、语言与教育、互联网与人工智能、日常应用、脑-机交互等主题。
此次课程将在腾讯新闻客户端全程直播，在直播间的观众可以与演讲嘉宾进行现场互动，更有机会获得由吴声等人提供的签名图书。内容概要：人与信息之间的互联是人类社会发展的重要基础。在移动为先、万物互联，以及融合了社交的新内容时代里，人工智能有着巨大的创新机会来重新定义人与信息的连接方式。
从内容创作、过滤、分发、消费以及互动的每个环节，我们都可以使用大规模的机器学习、文本分析、自然语言理解、计算机视觉和数据挖掘等技术，来高效处理、分析、挖掘、理解和组织海量文字、图片和视频，并根据对用户的深度理解，进行智能分发。同时，基于丰富多样的应用场景和海量用户，持续累积大量的训练样本和数据，让机器学习系统形成闭环，不断地改善和进化。
在此次特邀报告中，马维英将分享人工智能在信息和内容平台发展前景的一些看法，包括人工智能的本质、近几年重要的技术发展，以及产业发展的未来。课程详细信息：上课时间：2017年11月29日，19:20 - 21:00，上课地点：清华大学（具体地点详见报名通知）。
如何参与：长按识别文末二维码或点击文末“阅读原文”填写链接中的报名信息，报名成功的听众将会收到通知，具体上课地点会在报名成功后以手机短信或邮箱通知，因此，请务必核对信息填写无误！识别二维码在线报名吧！