相信现在人工智能已经不是什么新鲜名词，随着科技的进步，人工智能所涉及的领域越来越广，除了下下棋虐虐世界棋手，AI现在还能混迹于二次元。在一篇名为《Create Anime Characters with A.I. !》的论文中，作者让在线生成二次元女朋友成为了现实（误→_→），作者通过Generative Adversarial Network（GAN）技术，从而生成各种属性的二次元小姐姐头像。
（a）部分是通过按照“金发，双马尾，脸红，微笑，戴丝带，红眼睛”的属性而生成的妹子们。（b）部分是通过按照“银发，长发，脸红，张嘴笑，蓝眼睛”的属性而生成的妹子们。（c）部分是按照“水绿色头发，长卷发，微微张嘴，戴眼镜，绿眼睛”的属性而生成的妹子。（d）部分是按照“橘色头发，马尾辫，戴帽子，戴眼镜，红眼睛或橘色眼睛”的属性而生成的妹子。仿佛看到了许多熟悉的动漫角色……敢相信这些都是AI做出来的吗？
生成一个惟妙惟肖的二次元妹子只要几秒钟，辛辛苦苦画一副画要好几天的画师瞬间被量产打败！多少不会画画的咸鱼被一个AI吊打！多少宅男从此变成人生赢家（？？？）！更棒的是，作者还专门制作了一个在线网站（在你十有八九打不开的原文链接里……），只要设定你想要的属性，一个满足你各种需♂求的二次元小姐姐分分钟出现！按照个人喜好生成的萌妹子，十分满意呀！虽然网站是英文，但含义都很简单。
第一排依次是发色、发型和瞳色；第二排可以选择是否要求脸红、微笑和张嘴；第三排是是否要求戴帽子，戴丝带或者眼镜，最后则是声音。当然上述这些选项都可以设置为随机。属性全部随机生成的妹子，质量也不错。这项神奇工程的开发人员们来自复旦大学、卡内基梅隆大学、同济大学和石溪大学，他们同时也是论文的作者，当然也是一群动漫同好者。
论文中他们写到，这些图片的原始图片库来自于一个日本网站Getchu，网站里有各种日本画师上传的二次元立绘图片，图片质量很高，而且由专业画师完成，这对完成该模型有很大帮助，AI从这些图片中能够识别出动漫作品的特征元素，并用它们来组合成新的角色。庞大的图片库资源。此外，除了GAN技术，作者们还使用了一种名为DRAGAN的新技术，演示站点是建立在ReactJS上的，在论文中作者已详细总结了整个过程。
虽然大部分时间生成的妹子质量都不错，但也会有时候生成一些长相奇妙（……）的一些妹子，作者也提出该模型的一些问题，由于数据中的属性分布不均匀，某些特定属性组合起来图片可能会发生崩坏，比如“帽子”和“眼镜”组合在一起可能无法出现令人满意的图片。个人觉得虽然有一些缺点，但这个模型还是非常实用且令人惊艳的，首先其图片质量绝大部分都令人满意，哪怕不满意多生成几次总会有合适的，再者其生成速度很快，几秒钟完成。
这个模型有相当大的潜能，也许以后可以减少画师的工作量，甚至替代一部分画师的工作。