去年3月9日的时候，在韩国首尔举行的一场围棋赛反响空前，这次比赛不光吸引了世界各地的围棋爱好者，也吸引了千千万万对人工智能感兴趣的人，因为这不是一场普通的围棋比赛，而是被称为“世纪大战”的人机智慧对决。对弈的一方是人类顶级棋手李世石，另一方则是google开发的人工智能程序AlphaGo。五盘大战最终以李世石1比4投子认负结束。这次比赛之后，人们了解了这个叫AlphaGo的人工智能。
今年5月29日，柯洁和AlphaGo的最后一战结果出炉，柯洁再败，总比分0:3完败AlphaGo。一时间人工智能成为了人们热议的话题，或许你还能经常听到的还有机器学习和深度学习这两个词。那么这些词之间到底有什么关系呢？是不是指的是一个东西呀？且听我慢慢道来~首先呢，为大家介绍一下人工智能，机器学习，深度学习三者之间的关系~ 简单的说呢，机器学习是人工智能的一个分支，而深度学习又是机器学习一个分支。
就是说人工智能包括机器学习，机器学习包括深度学习~ 人工智能下面呢，给大家介绍一下人工智能~ 其实呢，人工智能是一个很大的概念，它企图了解智能的实质，并希望可以制造一个像人一样能够思考的机器。人工智能的发展，需要计算机科学与生物科学和哲学的共同发展。上世界50年代，在图灵发表的《计算机与智能》中首次提到了图灵机的理论模型，为现代计算机的出现奠定了理论基础。
接下来呢，给大家介绍一下什么是机器学习~ 目前人工智能最“火”的一个分支就是机器学习了 人工智能的研究是从以“推理”为重点到以“知识”为重点，再到以“学习”为重点，一条自然、清晰的脉络。显然，机器学习作为实现人工智能的一个重要途径，就是要通过机器学习的手段解决人工智能中的问题。机器学习致力于研究如何用计算的手段，利用经验来改善系统自身的性能。
下面，就有人会问了，你一会深度学习神经网络，一会深度学习，他们有什么联系吗？首先呢，深度学习是机器学习的一个分支，主要算法是深度神经网络算法。深度学习框架，尤其是基于人工神经网络的框架可以追溯到1980年福岛邦彦提出的新认知机，而人工神经网络的历史更为久远。1989年，扬·勒丘恩（Yann LeCun）等人开始将1974年提出的标准反向传播算法应用于深度神经网络，这一网络被用于手写邮政编码识别。
今天节目的最后呢，将为大家介绍一些关于人工智能的有趣应用~ Ostagram和inDream Ostagram是一个来自俄罗斯的基于深度神经网络的自我绘图的软件，这个程序的神奇之处在于可以学习作品的画风。Let there be color！它是一个给黑白照片/视频自动上色的软件。自动驾驶汽车是人类智慧在交通领域的结晶。汽车的诞生，彻底改变了人类的交通出行方式，并加快了整个社会的工业化进程。
从过去到现在，汽车为我们的生活、工作提供了极大的便利，已然成为人类生活不可分割的一部分。
语音识别苹果手机推出了语音助手Siri，微软、谷歌和亚马逊也相继推出类似的语音助手。值得一提的是，约两年前亚马逊第一个把其语音助手“亚历克萨”嵌入到“回声”智能音箱中，作为智能家居的中枢控制音箱，让人们多了一个“家庭事务助理”。有了“回声”，人们“动动嘴皮子”就可以查信用卡账单、关灯、锁门，甚至叫车。